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python - 获取 YouTube 数据 API 的 Python 代码中的关键错误和导入错误

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 06:16:39 25 4
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我正在尝试运行 Python 代码以使用为 YouTube 生成的 API key 下载 YouTube 数据。我的问题是每当我尝试运行代码时,我都会收到警告和错误。当我从 Coursera 下载代码时,该代码工作过一次,但现在在它停止工作后得到我的结果。

此代码的输出是一个 CSV 文件,其中包含视频数据,如计数、观看次数、评论计数、不喜欢计数、收藏计数等.

PFB 我使用的代码:xxxxx 是我从 Google YouTube 数据 API v3 生成的 API key

Enter code here

# -*- coding: utf-8 -*-

from apiclient.discovery import build
#from apiclient.errors import HttpError
#from oauth2client.tools import argparser # removed by Dongho
import argparse
import csv
import unidecode

# Set DEVELOPER_KEY to the API key value from the APIs & authentication ? Registered apps
# tab of
# https://cloud.google.com/console
# Please ensure that you have enabled the YouTube Data API for your project.
DEVELOPER_KEY = "xxxxxxxxxxxx"
YOUTUBE_API_SERVICE_NAME = "youtube"
YOUTUBE_API_VERSION = "v3"

def youtube_search(options):
youtube = build(YOUTUBE_API_SERVICE_NAME, YOUTUBE_API_VERSION, developerKey=DEVELOPER_KEY)
# Call the search.list method to retrieve results matching the specified
# Query term.
search_response = youtube.search().list(q=options.q, part="id,snippet", maxResults=options.max_results).execute()

videos = []
channels = []
playlists = []

# Create a CSV output for video list
csvFile = open('video_result.csv','w')
csvWriter = csv.writer(csvFile)
csvWriter.writerow(["title","videoId","viewCount","likeCount","dislikeCount","commentCount","favoriteCount"])

# Add each result to the appropriate list, and then display the lists of
# matching videos, channels, and playlists.
for search_result in search_response.get("items", []):
if search_result["id"]["kind"] == "youtube#video":
#videos.append("%s (%s)" % (search_result["snippet"]["title"],search_result["id"]["videoId"]))
title = search_result["snippet"]["title"]
title = unidecode.unidecode(title) # Dongho 08/10/16
videoId = search_result["id"]["videoId"]
video_response = youtube.videos().list(id=videoId,part="statistics").execute()
for video_result in video_response.get("items",[]):
viewCount = video_result["statistics"]["viewCount"]
if 'likeCount' not in video_result["statistics"]:
likeCount = 0
else:
likeCount = video_result["statistics"]["likeCount"]
if 'dislikeCount' not in video_result["statistics"]:
dislikeCount = 0
else:
dislikeCount = video_result["statistics"]["dislikeCount"]
if 'commentCount' not in video_result["statistics"]:
commentCount = 0
else:
commentCount = video_result["statistics"]["commentCount"]
if 'favoriteCount' not in video_result["statistics"]:
favoriteCount = 0
else:
favoriteCount = video_result["statistics"]["favoriteCount"]

csvWriter.writerow([title,videoId,viewCount,likeCount,dislikeCount,commentCount,favoriteCount])

csvFile.close()

if __name__ == "__main__":
parser = argparse.ArgumentParser(description='Search on YouTube')
parser.add_argument("--q", help="Search term", default="Google")
parser.add_argument("--max-results", help="Max results", default=25)
args = parser.parse_args()
#try:
youtube_search(args)
#except HttpError, e:
# print ("An HTTP error %d occurred:\n%s" % (e.resp.status, e.content))

每当我运行代码时,都会出现以下错误:
  • viewCount = video_result[u'statistics']["viewCount"]

    KeyError:“统计”
  • 警告:googleapiclient.discovery_cache:file_cache 在使用 oauth2client >= 4.0.0 时不可用
    回溯(最近一次通话最后):
    自动检测中的文件“C:\Anaconda3\Anaconda3 4.2.0\lib\site-packages\googleapiclient\discovery_cache__init__.py”,第 36 行
    从 google.appengine.api 导入内存缓存
    ImportError:没有名为“google”的模块

    在处理上述异常的过程中,又出现了一个异常:

    回溯(最近一次通话最后):
    文件“C:\Anaconda3\Anaconda3 4.2.0\lib\site-packages\googleapiclient\discovery_cache\file_cache.py”,第 33 行,在
    从 oauth2client.contrib.locked_file 导入 LockedFile
    ImportError: 没有名为 'oauth2client.contrib.locked_file
  • 的模块

    我该如何克服这个错误?

    最佳答案

    您能否检查一下您是否将统计信息作为 video_result 中的键。当您尝试访问不存在的 Python Dict 中的键时,会发生 KeyError。因此,更好的方法是在查找 key 时使用“get()”,
    例如:video_result.get('statistics')
    这将处理您的关键错误。
    第二个错误是由于缺少导入语句而出现的。该文件无法导入导入的文件/函数,这就是它在报告异常时抛出异常的原因。

    关于python - 获取 YouTube 数据 API 的 Python 代码中的关键错误和导入错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43305765/

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