azure - 如何修复 Azure 机器学习模型部署的不正常部署状态？

Question

我的 Azure 机器学习模型部署的“不健康”部署状态

因此，我一直在我的 Azure 机器学习工作室上构建分类模型，并且已经为其创建了实时推理。

在我尝试部署模型后，虽然它实际上已成功部署，但状态为不健康。我犯了什么错误吗？我该如何解决这个问题？

Answer 1

下面是我的推理管道。

我将其部署在 AksCompute 和 Azure 容器实例中。最初它处于不健康状态，后来部署时间如下。

使用 Azure 容器实例进行部署大约需要 35 分钟。

使用 AksCompute 进行部署大约需要 15 分钟。

因此，根据您的计算资源，部署可能需要一些时间，或者您需要检查使用的计算集群，是否正确配置。