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我花了一段时间学习 Scala 执行上下文、底层线程模型和并发性的主题。您能否解释一下scala.concurrent.blocking
“调整运行时行为”和“可以提高性能或避免死锁”所描述的方式在 scaladoc ?
在 the documentation ,它作为一种等待未实现 Awaitable 的 api 的方法呈现。 (也许还应该包装长时间运行的计算?)。
它实际上做了什么?
Following through the source不会轻易泄露它的 secret 。
最佳答案
阻塞
旨在向ExecutionContext
提示所包含的代码正在阻塞并可能导致线程饥饿。这将使线程池有机会产生新线程以防止饥饿。这就是“调整运行时行为”的含义。但这并不神奇,并且不适用于每个 ExecutionContext
。
考虑这个例子:
import scala.concurrent._
val ec = scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global
(0 to 100) foreach { n =>
Future {
println("starting Future: " + n)
blocking { Thread.sleep(3000) }
println("ending Future: " + n)
}(ec)
}
这使用默认的全局ExecutionContext
。按原样运行代码,您会注意到 100 个 Future
都立即执行,但是如果您删除 阻塞
,它们一次只会执行几个。默认的 ExecutionContext 将通过生成新线程来对阻塞调用(标记为此类)使用react,因此不会因运行 Future 而过载。
现在看一下这个具有 4 个线程的固定池的示例:
import java.util.concurrent.Executors
val executorService = Executors.newFixedThreadPool(4)
val ec = ExecutionContext.fromExecutorService(executorService)
(0 to 100) foreach { n =>
Future {
println("starting Future: " + n)
blocking { Thread.sleep(3000) }
println("ending Future: " + n)
}(ec)
}
此 ExecutionContext
并不是为了处理生成新线程而构建的,因此即使我的阻塞代码被 blocking
包围,您也可以看到它仍然只会在一次最多 4 个 Future
。这就是为什么我们说它“可以提高性能或避免死锁”——但不能保证。正如我们在后面的 ExecutionContext
中看到的,根本无法保证。
它是如何工作的?如链接所示,blocking
执行以下代码:
BlockContext.current.blockOn(body)(scala.concurrent.AwaitPermission)
BlockContext.current
从当前线程检索 BlockContext
,见 here 。 BlockContext
通常只是一个混合有 BlockContext
特征的 Thread
。如源代码中所示,它要么存储在 ThreadLocal
,或者如果在那里找不到它,则从当前线程中进行模式匹配。如果当前线程不是 BlockContext
,则使用 DefaultBlockContext
。
接下来,在当前的BlockContext
上调用blockOn
。 blockOn
是 BlockContext
中的一个抽象方法,因此它的实现取决于 ExecutionContext
如何处理它。如果我们看一下 implementation for DefaultBlockContext
(当当前线程不是 BlockContext
时),我们看到 blockOn
实际上没有执行任何操作。因此,在非 BlockContext
中使用阻塞
意味着根本没有做任何特殊的事情,并且代码按原样运行,没有副作用。
如果线程是 BlockContext
呢?例如,在 global
上下文中,看到 here , blockOn
做了更多的事情。深入挖掘,您可以看到它在底层使用了 ForkJoinPool
,在同一代码段中定义的 DefaultThreadFactory
用于在 ForkJoinPool< 中生成新线程。/
。如果没有从 BlockContext
(线程)实现 blockOn
,ForkJoinPool
不会知道您正在阻塞,也不会尝试产生更多线程作为响应。
Scala 的 Await
同样,它也使用阻塞
来实现。
关于scala.concurrent.blocking - 它实际上做了什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29068064/
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