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azure - 计算 azure 流分析中的累积总和

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 06:13:02 25 4
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是否可以计算 azure 流分析中各组的累计总和?

这是输入:

TMS                       product      amount
2023-06-01 10:00:00 P1 10
2023-06-01 10:00:20 P2 40
2023-06-01 10:00:25 P2 30
2023-06-01 10:01:05 P1 20
2023-06-01 10:01:20 P2 60
2023-06-01 10:01:25 P1 70

这应该是输出;

TMS                       product      cum_sum
2023-06-01 10:00:00 P1 10
2023-06-01 10:00:20 P2 40
2023-06-01 10:00:25 P2 70
2023-06-01 10:01:05 P1 30
2023-06-01 10:01:20 P2 140
2023-06-01 10:01:25 P1 100

不幸的是我还没有找到解决方案。

最佳答案

是的,可以计算 Azure 流分析中各组的累积总和。您可以将 PARTITION BY 子句与 SUM 函数结合使用来实现此目的。

这是根据您提供的输入生成所需输出的查询。

查询:

SELECT
TMS, product, SUM(amount) OVER (PARTITION BY product LIMIT DURATION (minute, 5)) AS cum_sum
into
output
FROM
input

LIMIT DURATION 子句指定组中包含当前行的多少历史记录。由于示例输入数据在五分钟内,因此我在上面的查询中给出了限制持续时间(分钟,5)

输入: enter image description here

输出: enter image description here

引用:OVER (Azure Stream Analytics) - Stream Analytics Query | Microsoft Learn

关于azure - 计算 azure 流分析中的累积总和,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/76556920/

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