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好吧,文档终于说了,我需要在手腕上放松几个月。由于我是一名 .NET 开发人员,这可能会暂时终止我的生计,但我并不急于这样做。也就是说,对于开发人员来说有什么好的免提选择吗?有人成功使用过任何语音识别软件吗?
后记:我的 ARM 再次恢复到了双手编程不再是问题的程度。 Dragon 自然来说工作得很好,但速度较慢,不像键盘那样我编程的速度比我想象的要快。
最佳答案
市面上有很多语音识别程序,其中Dragon NaturallySpeaking我认为,这是使用最广泛的之一。我自己使用过它,对其质量印象深刻。那是几年前的事了,我想现在情况已经有了进一步的改善。
尽管它的效果非常好,但我不会说这是一个简单的解决方案。训练程序需要时间,即使这样,它也会出错。与打字相比,它的速度非常慢,所以我不得不不断对自己说“不要捕获键盘,不要捕获键盘,......”(之后我无论如何都会捕获键盘)。我自己也倾向于含糊其辞,这也没有让事情变得更好;-)。尤其是最初几周可能会令人沮丧。您甚至可以获得voice-related problems如果你strain your voice too much .
总而言之,对于编写普通文本/散文的人来说,这无疑是一个可行的解决方案。作为一名程序员,您处于一个完全不同的领域,没有真正的解决方案。现在情况可能已经改变,但如果真的发生了,我会感到惊讶。
有什么问题吗?大多数 SR 软件都是为了识别普通语言而构建的。程序员编写非常神秘的东西,并且很难(如果不是不可能的话)找到可以在普通语言和代码之间进行转换的软件。例如,您将如何口述:
if (somevar == 'a')
{
print('You pressed a!');
}
使用普通 SR 程序中的命令,这是一个巨大的痛苦:“如果空格左括号等号等号撇号拼写一个撇号......”。我什至没有谈论导航您的代码。有没有注意到您在编程时使用键盘的频率,以及这种用法与“普通”用户使用键盘的方式有何不同?
到目前为止,我只使用过 Dragon NaturallySpeaking (DNS),因此我只能代表该产品。有一些有趣的附加组件和网站针对程序员等人:
看来这个问题的最佳解决方案确实是:
关于speech-recognition - 面向开发人员的语音识别软件,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/87999/
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