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使用data.table
时是否可以返回除一列之外的所有列,就像data.frame
中那样?
如果答案是否定的,是否有人有一种优雅的方法将多个时间序列 data.table
转换为 zoo
或其他时间序列对象?
考虑以下示例:
library(data.table)
library(zoo)
## DEFINE DATA
set.seed(1)
dt = data.table(
mydates = as.Date("2012-01-01") + 1:9,
value1 = sort(rpois(9, 6)),
value2 = sort(rpois(9, 6)),
value3 = sort(rpois(9, 6)),
value4 = sort(rpois(9, 6)),
value5 = sort(rpois(9, 6)))
## CONVERT TO DATA FRAME
df = as.data.frame(dt)
## CONVERT TO ZOO
zooObj = zoo(df[,-1], df$mydates)
## EXAMPLE OF DESIRED RESULTS
plot(zooObj, col=1:ncol(zooObj))
如果没有df = as.data.frame(dt)
,我该如何做到这一点?
最佳答案
尝试with=FALSE
:
dt[,-1,with=FALSE]
<小时/>
顺便说一句,功能请求 #416 是相关的:
Add not join DT[-J(...)]
, and not columns DT[,-"colC",with=FALSE]
.
关于r - 如何从 data.table 中排除一列或将 data.table 转换为 MTS,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12046079/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!