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我的数据框有一个小数列(23,8)。在 pyspark 数据帧中,某些值为 0,但它显示为 0E-8。因此,我们在转换为 csv 后遇到问题。
如何关闭科学计数法?我不想要0E-8。应为 0.00000000。谁能帮我解决这个问题吗?
尝试类型转换。但不起作用。
最佳答案
您可以导入以下函数
from pyspark.sql.functions import format_number
您可以将该函数应用于小数列,将其格式化为具有所需小数位数的字符串
在此示例中,我们使用 format_number 函数将小数列格式化为 8 位小数,并创建一个名为“formatted_column”的新列。
from pyspark.sql.functions import format_number
data = [(0.00000000,), (123.45678901,), (9876.54321098,)]
columns = ["decimal_column"]
df = spark.createDataFrame(data, columns)df = df.withColumn("formatted_column", format_number("decimal_column", 8))
df.show()
这应该防止在 CSV 输出中使用科学记数法(例如 0E-8)并显示 8 位小数的小数值(例如 0.00000000)。
关于azure - 如何在 Pyspark 中关闭值中的科学记数法?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/77064572/
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