r - 使用 R 进行多线程？

Question

阅读R-project网站上，有一些(不清楚的)关于 R 多线程的引用，但尚不清楚基础产品和 CRAN 的效果如何。库已编译。

Revolution Analytics提供适用于 Windows 和 Redhat 的多线程基础(？)下载。

其他一些 Linux 发行版是否也包含多线程 R(和软件包)？

Answer 1

你很困惑。

R(以及之前的 S)内部是单线程的，并且几乎肯定会保持单线程。据我了解，邓肯·坦普尔·朗的博士工作就是要克服这个问题，如果他做不到......

也就是说，有一些多线程的地方:

• 首先，每当您进行外部调用时，并且通过适当的锁定，您都可以进入多线程。这就是 BLAS 库 MKL、Goto/Open BLAS、Atlas(如果已构建)的内容多线程)，...全部提供。当英特尔发生时，Revo R“仅仅”随(英特尔的)MKL 一起提供成为 Revo 的主要投资者

• 如果您谨慎行事，可以使用 OpenMP(多线程编译器扩展)。这始于 Luke Tierney 对 pmath 和 pmath0(曾经是实验性/外部包)的工作，此后一直缓慢但坚定地进入 R 本身。

• 接下来，在多核世界中，在正确的操作系统上，您始终可以fork()。这就是多核包所开创的，也是并行包现在所继承的。

• 最后但并非最不重要的一点是，Rmpi、snow、parallel 等软件包使用 MPI 进行网络/RPC 路由，并且在 HPC 介绍中进行了介绍。