r - 学习 R。从哪里开始？

Question

已关闭。此问题不符合 Stack Overflow guidelines 。目前不接受答案。

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要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于 Stack Overflow 来说是偏离主题的，因为它们往往会吸引固执己见的答案和垃圾邮件。相反，describe the problem以及迄今为止已采取哪些措施来解决该问题。

已关闭 9 年前。

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我使用 R 已有一年多了，这是一次成功的尝试。但我经常发现有些东西我无法弄清楚，因为不知道如何找到它或它的示例。

堆栈溢出，

您能否推荐一种学习 R 的途径，为人们提供解决统计性质问题的工具集？

互联网上、r-project 网站和邮件列表之间有丰富的知识，但当您真正寻找它时，它似乎“无处不在”，却无处可寻。

例如，当我第一次开始使用 R 时，我浏览了“R 简介”。然后我阅读了语言定义(显然还没有理解)。但每次我在 Stackoverflow 上提问时，我都会看到一些新的强大功能，它可以在短期内解决我所有的问题。我的问题是，您最初是如何知道这些功能存在的？如何找到它们呢？据推测，您阅读了一些内容或找到了一些资源，使您的学习绕道至曲线的指数部分。它以前如何？

显然，R 作为统计工具的功能非常广泛。出于我自己的目的，我主要使用经济或金融数据。因此，考虑到这一点的答案将是最有帮助的。

Answer 1

完全有偏见的回答:学习plyr、reshape2和ggplot2。它们将满足您 90% 的数据操作和可视化需求。所有三个包都具有一致的数据哲学(ggplot2 书涉及到)，并且被设计为一致且更易于使用学习。

我真的鼓励您学习可以灵活组合以解决各种问题的简单函数，而不是学习许多专门的函数。这就是 plyr 努力实现数据操作的目标，也是 ggplot2 努力实现可视化的目标。这确实意味着您需要预先投入更多时间来了解一些基本理论，但我相信从长远来看，它会带来丰厚的返回。