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有没有办法根据数据框提供的变量来填充使用facet_wrap创建的面条?
示例数据:
MYdata <- data.frame(fruit = rep(c("apple", "orange", "plum", "banana", "pear", "grape")), farm = rep(c(0,1,3,6,9,12), each=6), weight = rnorm(36, 10000, 2500), size=rep(c("small", "large")))
示例图:
p1 = ggplot(data = MYdata, aes(x = farm, y = weight)) + geom_jitter(position = position_jitter(width = 0.3), aes(color = factor(farm)), size = 2.5, alpha = 1) + facet_wrap(~fruit)
我知道如何更改 strip 的背景颜色(例如更改为橙色):
p1 + theme(strip.background = element_rect(fill="orange"))
有没有办法传递变量 size
中的值在MYdata
到参数fill
在element_rect
?
基本上,我希望小水果(苹果、李子、梨)的 strip 背景颜色为绿色,而大水果(橙子、香蕉、葡萄)的背景颜色为红色,而不是所有 strip 都使用一种颜色。
最佳答案
只需做一点工作,您就可以将您的绘图与具有正确 grobs 的虚拟 gtable 结合起来,
d <- data.frame(fruit = rep(c("apple", "orange", "plum", "banana", "pear", "grape")),
farm = rep(c(0,1,3,6,9,12), each=6),
weight = rnorm(36, 10000, 2500),
size=rep(c("small", "large")))
p1 = ggplot(data = d, aes(x = farm, y = weight)) +
geom_jitter(position = position_jitter(width = 0.3),
aes(color = factor(farm)), size = 2.5, alpha = 1) +
facet_wrap(~fruit)
dummy <- ggplot(data = d, aes(x = farm, y = weight))+ facet_wrap(~fruit) +
geom_rect(aes(fill=size), xmin=-Inf, xmax=Inf, ymin=-Inf, ymax=Inf) +
theme_minimal()
library(gtable)
g1 <- ggplotGrob(p1)
g2 <- ggplotGrob(dummy)
gtable_select <- function (x, ...)
{
matches <- c(...)
x$layout <- x$layout[matches, , drop = FALSE]
x$grobs <- x$grobs[matches]
x
}
panels <- grepl(pattern="panel", g2$layout$name)
strips <- grepl(pattern="strip_t", g2$layout$name)
g2$layout$t[panels] <- g2$layout$t[panels] - 1
g2$layout$b[panels] <- g2$layout$b[panels] - 1
new_strips <- gtable_select(g2, panels | strips)
grid.newpage()
grid.draw(new_strips)
gtable_stack <- function(g1, g2){
g1$grobs <- c(g1$grobs, g2$grobs)
g1$layout <- transform(g1$layout, z= z-max(z), name="g2")
g1$layout <- rbind(g1$layout, g2$layout)
g1
}
## ideally you'd remove the old strips, for now they're just covered
new_plot <- gtable_stack(g1, new_strips)
grid.newpage()
grid.draw(new_plot)
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