r - 计算 data.table 中的记录数并生成每组内的行号

Question

我有以下数据表

set.seed(1)
DT <- data.table(VAL = sample(c(1, 2, 3), 10, replace = TRUE))
    VAL
 1:   1
 2:   2
 3:   2
 4:   3
 5:   1
 6:   3
 7:   3
 8:   2
 9:   2
10:   1

在VAL中的每个数字内，我想要:

1. 计算记录/行数
2. 创建第一次、第二次、第三次出现等的行索引(计数器)。

最后我想要结果

    VAL COUNT IDX
 1:   1     3   1
 2:   2     4   1
 3:   2     4   2
 4:   3     3   1
 5:   1     3   2
 6:   3     3   2
 7:   3     3   3
 8:   2     4   3
 9:   2     4   4
10:   1     3   3

其中“COUNT”是每个“VAL”的记录/行数，“IDX”是每个“VAL”内的行索引。

我尝试使用 .I 处理 which 和 length:

 dt[, list(COUNT = length(VAL == VAL[.I]), 
             IDX = which(which(VAL == VAL[.I]) == .I))]

但这不起作用，因为 .I 引用带有索引的向量，所以我猜必须使用 .I[]。虽然在 .I[] 内部，我再次面临问题，我没有行索引，但我确实知道(通过阅读 data.table FAQ 并关注此处的帖子)如果可能的话，应避免循环遍历行。

那么，data.table 方式是什么？

Answer 1

使用.N...

DT[ , `:=`( COUNT = .N , IDX = 1:.N ) , by = VAL ]
#    VAL COUNT IDX
# 1:   1     3   1
# 2:   2     4   1
# 3:   2     4   2
# 4:   3     3   1
# 5:   1     3   2
# 6:   3     3   2
# 7:   3     3   3
# 8:   2     4   3
# 9:   2     4   4
#10:   1     3   3

.N 是每个组中的记录数，组由 "VAL" 定义。