neural-network - 卷积神经网络和循环神经网络有什么区别？

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我是神经网络主题的新手。我遇到了卷积神经网络和循环神经网络这两个术语。

我想知道这两个术语是否指的是同一件事，或者如果不是，它们之间有什么区别？

Answer 1

CNN和RNN的区别如下:

CNN:

1. CNN 采用固定大小的输入并生成固定大小的输出。

2. CNN 是一种前馈人工神经网络 - 是多层感知器的变体，旨在使用最少量的预处理。

3. CNN 使用神经元之间的连接模式，并受到动物视觉皮层组织的启发，动物视觉皮层的各个神经元的排列方式可以对覆盖视野的重叠区域使用react。

4. CNN 非常适合图像和视频处理。

RNN:

1. RNN 可以处理任意输入/输出长度。

2. RNN 与前馈神经网络不同 - 可以使用其内部存储器来处理任意输入序列。

3. 循环神经网络使用时间序列信息。也就是说，我上次讲的内容会影响我接下来要讲的内容。

4. RNN 非常适合文本和语音分析。