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最佳答案
不，随机森林不需要缩放。
RF 的本质是，收敛和数值精度问题有时会导致逻辑回归和线性回归以及神经网络中使用的算法出错，但这些问题并不那么重要。因此，您不需要像使用神经网络那样将变量转换为通用比例。
您不会得到任何回归系数的类似物，回归系数衡量每个预测变量与响应之间的关系。因此，您也不需要考虑如何解释这些受可变测量尺度影响的系数。
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