excel - 如何在 Azure Data Lake、Azure SQL、Azure Data Lake Analytics 和 Azure SQL VM 之间做出决定？

Question

我是 Azure 新手，因此尝试了解何时以及如何使用哪些服务。

目前，我有一个 Excel 文件，其中有几个选项卡，需要进行一些转换才能创建一个 Excel 文件选项卡(在源文件本身内 - 比如说选项卡“x”)。创建的最终选项卡“x”对于创建共享给各个团队的最终 Excel 文件非常有用。

目前，一切都是手动完成的。

这种情况需要改变，共享给团队的 Excel 文件必须自动化。文件来源是具有各种选项卡(不包括选项卡“x”)的 Excel 文件，报告工具将是 SSRS，Excel 数据存储在云端。

考虑到这种情况，将 Excel 数据存储到云中的最佳方式是什么？ Excel数据将按月存储在云端。我很困惑是否将数据存储在 Azure-SQL、Azure Data Lake Gen 2、Azure Data Lake Analytics 或 Azure SQL VM 中？

每个月的数据都可以从 Excel 文件中获取，并使用 Azure 数据工厂填充到 Azure 中。但考虑到需要一些 ETL 过程来生成类似于选项卡“X”格式的数据，我不确定在云中存储数据的最佳方式是什么。

Answer 1

我认为你可以考虑使用Azure SQL数据库。

Azure SQL 数据库或 SQL Server 支持您从 excel(或 csv)文件导入数据。更多详情和限制请参见:Import data from Excel to SQL Server or Azure SQL Database .

如果您的数据存储在Azure SQL数据库中，您还可以使用EXCEL从Azure SQL数据库中获取数据:

将 Excel 连接到 Azure SQL 数据库中的单个数据库，导入数据并根据数据库中的值创建表格和图表。在本教程中，您将设置 Excel 和数据库表之间的连接，保存存储数据的文件和 Excel 的连接信息，然后根据数据库值创建数据透视图。

引用:Import data from Excel to SQL Server or Azure SQL Database .

我认为你不需要将这些excel文件存储在Azure Data Lake中Azure Data Lake Storage Gen2 是一组专用于大数据分析的功能，基于 Azure Blob 存储构建。它仍然是一个存储。

使用的 Azure 资源越多，需要支付的成本就越高。

如果您的 Excel 文件存储在本地计算机中，您可以使用 Azure 数据工厂访问这些本地文件或使用 self host integration runtime .

请引用: Copy data to or from a file system by using Azure Data Factory .

希望这有帮助。