r - "jitter"函数在 R 中起什么作用？

Question

根据documentation ，jitter 函数的解释是“向数值向量添加少量噪声。”

这是什么意思？

是否有一个随机数与向量中的每个数字相关联并添加到其中？

Answer 1

抖动确实意味着只是将随机噪声添加到数值向量中，默认情况下，这是通过从均匀分布中抽取样本在抖动函数中完成的。如果未提供 amount 参数，则根据数据选择抖动值的范围。

我认为术语“抖动”涵盖了除均匀分布之外的其他分布，它通常用于更好地可视化重叠值，例如整数协变量。这有助于掌握观察密度高的地方。如果某些值已抖动，即使很明显，最好在图形图例中提及。下面是一个带有抖动函数以及正态分布抖动的可视化示例，我在其中任意输入了值 sd=0.1:

n <- 500
set.seed(1)
dat <- data.frame(integer = rep(1:3, each=n), continuous = c(rnorm(n, mean=1), rnorm(n, mean=2), rnorm(n, mean=3))^2)

par(mfrow=c(3,1))
plot(dat, main="No jitter for x-axis", xlab="Integer", ylab="Continuous")
plot(jitter(dat[,1]), dat[,2], main="Jittered x-axis (uniform distr.)", xlab="Integer", ylab="Continuous")
plot(dat[,1]+rnorm(3*n, sd=0.1), dat[,2], main="Jittered x-axis (normal distr.)", xlab="Integer", ylab="Continuous")