r - R 中的数据框和列表有什么区别？

Question

R中的dataframe和list有什么区别？什么时候应该使用哪一个？哪个更容易循环？

确切问题:我必须首先存储 3 个字符串元素，如“a”、“b”、“c”。稍后，对于其中的每一个，我都需要附加 3 个元素；例如，对于“a”，我必须添加“a1”、“a2”、“a3”。后来我必须使用嵌套的 for 循环来访问这些元素。

所以我对使用数据框或列表或其他数据类型感到困惑，在这些数据类型中我可以先存储然后附加(每列的类型)？

目前我收到错误，例如“要替换的项目数量不是替换长度的倍数”

Answer 1

这个问题并不像有些人想象的那么愚蠢。我知道很多人都在为这种差异以及在哪里使用什么而苦苦挣扎。总结一下:

列表是迄今为止 R 中最灵活的数据结构。它们可以被视为元素的集合，对每个元素的类、长度或结构没有任何限制。您唯一需要注意的是不要给两个元素赋予相同的名称。这可能会引起很多困惑，而 R 不会为此给出错误:

> X <- list(a=1,b=2,a=3)
> X$a
[1] 1

数据框也是列表，但它们有一些限制:

• 不能对两个不同的变量使用相同的名称
• 数据框的所有元素都是向量
• 数据帧的所有元素都具有相同的长度。

由于这些限制和由此产生的二维结构，数据框可以模仿矩阵的某些行为。您可以选择行并对行进行操作。您不能对列表执行此操作，因为列表中的行未定义。

所有这些都意味着您应该为适合该二维结构的任何数据集使用数据框。本质上，您可以将数据框用于任何数据集，其中列与变量一致，行与广义上的单个观察值一致。对于所有其他结构，列表是最佳选择。

请注意，如果您想要嵌套结构，则必须使用列表。由于列表的元素本身可以是列表，因此您可以创建非常灵活的结​​构化对象。