tensorflow - tf.Session() 和 tf.InteractiveSession() 有什么区别？

Question

在哪些情况下应出于什么目的考虑 tf.Session() 和 tf.InteractiveSession()？

当我尝试使用前一个函数时，某些函数(例如.eval())不起作用，而当我更改为后一个函数时，它起作用了。

Answer 1

主要摘自official文档:

The only difference with a regular Session is that an InteractiveSession installs itself as the default session on construction. The methods Tensor.eval() and Operation.run() will use that session to run ops.

这允许使用交互式上下文，例如 shell，因为它避免了必须传递显式 Session 对象来运行操作:

sess = tf.InteractiveSession()
a = tf.constant(5.0)
b = tf.constant(6.0)
c = a * b
# We can just use 'c.eval()' without passing 'sess'
print(c.eval())
sess.close()

也可以说，InteractiveSession 支持更少的输入，因为允许运行变量而无需不断引用 session 对象。