pandas - 将 pandas 数据框中的 None 替换为 NaN

Question

我有表x:

        website
0   http://www.google.com/
1   http://www.yahoo.com
2   None

我想用 pandas NaN 替换 python None 。我尝试过:

x.replace(to_replace=None, value=np.nan)

但是我得到了:

TypeError: 'regex' must be a string or a compiled regular expression or a list or dict of strings or regular expressions, you passed a 'bool'

我该怎么办？

Answer 1

您可以使用DataFrame.fillna或Series.fillna它将替换 Python 对象 None，而不是字符串 'None'。

import pandas as pd
import numpy as np

对于数据框:

df = df.fillna(value=np.nan)

对于专栏或系列:

df.mycol.fillna(value=np.nan, inplace=True)