nlp - CPU 速度和内存的限制是否会阻碍我们创建人工智能系统？

Question

许多技术乐观主义者表示，15 年后计算机的速度将与人脑的速度相当。这就是为什么他们相信计算机将达到与人类相同的智能水平。

如果摩尔定律成立，那么每 18 个月我们就应该预计 CPU 速度会翻倍。 15年就是180个月。所以，我们将翻倍 10 次。这意味着 15 年后计算机的速度将比现在快 1024 倍。

但是速度是问题的原因吗？如果是这样，我们现在就能构建一个人工智能系统，但速度只会比 15 年慢 1024 倍。这意味着回答一个问题需要 1024 秒(17 分钟)，而不是可接受的 1 秒。但我们现在拥有强大(但缓慢)的人工智能系统吗？我想不是。即使现在(2015年)我们给系统1小时而不是17分钟，或者1天，或者1个月甚至1年，它仍然无法回答用自然语言表达的复杂问题。因此，速度并不是造成问题的原因。

这意味着15年后我们的智力不会比现在快1024(因为我们没有智力)。相反，我们的“愚蠢”将比现在快1024倍。

Answer 1

我们需要更快的硬件和更好的算法。当然，正如您所指出的，仅靠速度是不够的。我们需要能够创建假设并进行实验来验证它们的 self 修改元学习算法(就像人类一样)。不断学习和 self 改进的系统。能够证明给定的 self 修改在某种意义上是最优的并且将在未来带来更好的 self 修改的算法。可以反射(reflection)和检查自己的软件的系统(你可以称之为意识吗？)。此类研究正在进行中，可能会在未来创造超人智能，甚至像一些人认为的那样创造技术奇点。

不过，这种方法有一个问题。从事这项研究的人们通常假设意识是可计算的。这一切都与智力有关。他们没有考虑像快乐和痛苦这样的经历，这些经历(在我看来)与计算或智力无关。你只能通过经验(而不是智力推测)来理解痛苦。将变量 pleasure 设置为 5 或表现得感觉快乐与体验快乐有很大不同。有人说感觉起源于大脑，所以了解大脑就足够了。不必要。 child 可以问:“他们怎么把小人放进电视盒子里？”。当然电视只是一个接收器，里面没有小人物。大脑也可能是接收器。我们是否需要更高的情感和其他体验知识？