r - R 中的点是什么意思——个人喜好、命名约定还是更多？

Question

我(可能)不是指这里的“所有其他变量”，其含义类似于 var1~. 。我再次被指向 plyr 并查看了 mlply 并想知道为什么参数是用这样的前导点定义的:

function (.data, .fun = NULL, ..., .expand = TRUE, .progress = "none", 
.parallel = FALSE) 
{
if (is.matrix(.data) & !is.list(.data)) 
    .data <- .matrix_to_df(.data)
f <- splat(.fun)
alply(.data = .data, .margins = 1, .fun = f, ..., .expand = .expand, 
    .progress = .progress, .parallel = .parallel)
}
<environment: namespace:plyr>

那有什么用呢？这只是个人喜好、命名约定还是其他原因？通常，R 的功能非常强大，以至于我错过了一个以前很早就有人做过的技巧。

Answer 1

函数名称中的点可以表示以下任一含义:

• 什么都没有
• S3 方法中方法和类之间的分隔符
• 隐藏函数名称

<小时/>

可能的含义

1。什么都没有

data.frame 中的点不分离data来自frame ，除了视觉上的之外。

2。 S3方法中方法和类的分离

plot是通用 S3 方法的一个示例。因此plot.lm和plot.glm是调用 plot(lm(...)) 时使用的底层函数定义或plot(glm(...))

3。隐藏内部函数

在编写包时，有时在函数名称中使用前导点很有用，因为这些函数在某种程度上隐藏在一般 View 中。纯粹属于包内部的函数有时会使用它。

在这种情况下，“有点隐藏”只是意味着当您使用 ls() 列出对象时，变量(或函数)通常不会显示。 。给力ls要显示这些变量，请使用 ls(all.names=TRUE) 。通过使用点作为变量的第一个字母，可以更改变量本身的范围。例如:

x <- 3
.x <- 4

ls()
[1] "x"

ls(all.names=TRUE)
[1] ".x" "x" 

x
[1] 3
.x
[1] 4

4。其他可能的原因

在哈德利的plyr包中，他使用约定在函数名称中使用前导点。这是一种尝试确保在解析变量名称时，值解析为用户变量而不是内部函数变量的机制。

<小时/>

并发症

这种不同用途的混杂可能会导致非常困惑的情况，因为这些不同的用途可能会混合在同一个函数名称中。

例如，转换 data.frame到您使用的列表 as.list(..)

as.list(iris)

在本例中as.list是一个 S3 通用方法，并且您正在传递 data.frame到它。因此S3函数被称为as.list.data.frame :

> as.list.data.frame
function (x, ...) 
{
    x <- unclass(x)
    attr(x, "row.names") <- NULL
    x
}
<environment: namespace:base>

要获得真正壮观的东西，请加载 data.table打包看一下函数as.data.table.data.frame :

> library(data.table)

> methods(as.data.table)
[1] as.data.table.data.frame* as.data.table.data.table* as.data.table.matrix*    

   Non-visible functions are asterisked


> data.table:::as.data.table.data.frame
function (x, keep.rownames = FALSE) 
{
    if (keep.rownames) 
        return(data.table(rn = rownames(x), x, keep.rownames = FALSE))
    attr(x, "row.names") = .set_row_names(nrow(x))
    class(x) = c("data.table", "data.frame")
    x
}
<environment: namespace:data.table>