cuda - GPU 编程、CUDA 还是 OpenCL？

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我是 GPU 编程的新手。我有一台配备 NVIDIA GeForce GT 640 卡的笔记本电脑。我面临两个困境，欢迎提出建议。

1. 如果我选择 CUDA - Ubuntu 或 Windows 显然 CUDA 更适合 Windows，但在 Ubuntu 上安装可能是一个严重的问题。我看到一些博文声称在 Ubuntu 11.10 上安装了 CUDA 5和 Ubuntu 12.04 。但是，我无法让他们工作。另外，standard CUDA textbooks更喜欢在 Windows 域中工作，并且或多或少对 Unix/Ubuntu 安装和工作保持沉默。

2. CUDA or OpenCL - 现在这可能比我的第一个问题更棘手!我主要遇到过使用 CUDA/Nvidia 的 GPGPU 项目，但 OpenCL 可能是开源中的下一个最佳选择，并且在 Ubuntu 中安装可能不会成为问题，尽管这里的一些建议将是最有用的。如果我选择 OpenCL 而不是 CUDA，我是否会牺牲任何功能？

有什么帮助或建议吗？

Answer 1

1. 如果您使用 OpenCL，您可以轻松地在 Windows 和 Linux 上使用它，因为拥有显示驱动程序就足以运行 OpenCL 程序，而对于编程，您只需要安装 SDK 即可。 CUDA对特定GCC版本等有更多要求。但在Linux上安装也没有什么困难。

2. 在 Linux 中，CUDA 有一些奇怪的要求，例如使用 GCC 4.6 或 4.7。如果您使用不同版本的 GCC，您将无法再编译您的程序。如果您使用 OpenCL，则可以使用任何编译器，因为您只需要链接到通用 OpenCL 库即可。因此 OpenCL 更容易设置、使用和编译。一旦编译了 OpenCL 程序，它就可以在任何硬件上运行(只要它经过编码)，即使它是使用其他品牌的 OpenCL SDK 编译的。

您可以编写可在 Nvidia、AMD 和 Intel 硬件、GPU、CPU 和加速器上运行的 OpenCL 程序。更重要的是，Altera 正在致力于在 FPGA 上支持 OpenCL!如果您使用 CUDA，则必须仅使用 Nvidia GPU，并使用 OpenCL 或其他语言为其他平台重新编写代码。使用 CUDA 的严重限制，从长远来看会造成严重的时间浪费。

我看到有人发布了 CUDA 和 OpenCL 之间的一些旧引用，但它们已经旧了!当这些文档发布时，只有 AMD 正确支持 OpenCL。自2013年起，OpenCL得到ARM、Altera、Intel等公司的支持，并成为行业标准。

唯一的缺点是，由于 OpenCL 非常灵活，您将面临更多的选项和方法来在程序中编码内存分配、传输等。因此可能感觉更复杂。