performance - 为什么 R 中的循环很慢？

Question

我知道 R 中的循环速度很慢，我应该尝试以矢量化方式执行操作。

但是，为什么呢？为什么循环很慢而apply却很快？ apply 调用几个子函数——这看起来并不快。

更新:抱歉，这个问题提出得不恰当。我混淆了矢量化和apply。我的问题应该是，

“为什么矢量化速度更快？”

Answer 1

并不总是循环很慢而apply很快。 May, 2008, issue of R News对此有很好的讨论。 :

Uwe Ligges and John Fox. R Help Desk: How can I avoid this loop or make it faster? R News, 8(1):46-50, May 2008.

在“循环!”部分中(从第 48 页开始)，他们说:

Many comments about R state that using loops is a particularly bad idea. This is not necessarily true. In certain cases, it is difficult to write vectorized code, or vectorized code may consume a huge amount of memory.

他们进一步建议:

• Initialize new objects to full length before the loop, rather than increasing their size within the loop.
• Do not do things in a loop that can be done outside the loop.
• Do not avoid loops simply for the sake of avoiding loops.

他们有一个简单的示例，其中 for 循环需要 1.3 秒，但 apply 内存不足。