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是什么让卷积核可分离？我如何才能知道这些可分离的部分是什么，以便进行两个一维卷积而不是一个二维卷积>
谢谢
最佳答案
如果 2D 滤波器内核的rank 为 1，则它是可分离的。您可以在例如中测试这一点Matlab 或 Octave:
octave-3.2.3:1> sobel = [-1 0 1 ; -2 0 2 ; -1 0 1];
octave-3.2.3:2> rank(sobel)
ans = 1
octave-3.2.3:3>
另请参阅:http://blogs.mathworks.com/steve/2006/11/28/separable-convolution-part-2/ - 这涵盖了使用 SVD(奇异值分解)从可分离的 2D 内核中提取两个 1D 内核。
另请参阅 DSP.stackexchange.com 上的此问题: Fast/efficient way to decompose separable integer 2D filter coefficients
关于math - 如何确定我的卷积是否可分离？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5886529/
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