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使用 'by' 和条件替换 data.table 中的行值

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 05:06:00 25 4
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我正在尝试根据分组内另一列中的条件替换列中的某些行值。

编辑:编辑以突出问题的递归性质。

例如

DT = data.table(y=rep(c(1,3), each = 3)
,v=as.numeric(c(1,2,4,4,5,8))
,x=as.numeric(rep(c(9:11),each=2)),key=c("y","v"))
DT
y v x
1: 1 1 9
2: 1 2 9
3: 1 4 10
4: 3 4 10
5: 3 5 11
6: 3 8 11

在每个“y”中,我想用 2222(或实际上是函数的结果)替换“x”的值,其中“v”具有观察值 v+t(例如 t = 3),如下所示结果:

   y v  x
1: 1 1 9
2: 1 2 9
3: 1 4 2222
4: 3 4 10
5: 3 5 11
6: 3 8 2222

我尝试了以下方法,但没有成功。

  DT[which((v-3) %in% v), x:= 2222, y][]

它神秘地(?)导致:

   y v  x
1: 1 1 9
2: 1 2 9
3: 1 4 2222
4: 3 4 2222
5: 3 5 2222
6: 3 8 2222

运行:

DT[,print(which((v-3) %in% v)), by =y]

表示它在组内进行了正确的索引,但我不明白会发生什么(或缺乏索引)。

最佳答案

您可以尝试使用replace(这可能会产生一些开销,因为它会复制整个x)

 DT[, x:=replace(x, which(v %in% (v+3)), 2222), by=y]
# y v x
#1: 1 1 9
#2: 1 2 9
#3: 1 4 2222
#4: 3 4 10
#5: 3 5 11
#6: 3 8 2222

或者,您可以创建一个逻辑索引列,然后在下一步中进行分配

 DT[,indx:=v %in% (v+3), by=y][(indx), x:=2222, by=y][, indx:=NULL]
DT
# y v x
#1: 1 1 9
#2: 1 2 9
#3: 1 4 2222
#4: 3 4 10
#5: 3 5 11
#6: 3 8 2222

或者使用 .I 稍微修改您自己的方法以创建索引

indx <- DT[, .I[which((v-3) %in% v)], by = y]$V1
DT[indx, x := 2222]

关于使用 'by' 和条件替换 data.table 中的行值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29823268/

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