python - 如何使用azureml中上传到pandas的数据集进行分析？

Question

我已将数据集上传到 microsoft 的 AzureMl 。现在的问题是我想在笔记本中使用该数据集(.csv)(也由azureml提供)。但我找不到办法做到这一点。它提供了一种通过以下方式访问它的方法:

from azureml import Workspace

ws = Workspace(
    workspace_id='777902b8d48a449091a57d13bfcdfdec',
    authorization_token='c05837974f984e4eb6a4df85a97642dd',
    endpoint='https://studioapi.azureml.net'
)
ds = ws.datasets['temp.csv']
frame = ds.to_dataframe()

当我做:

type(frame)

它显示:pandas.core.frame.DataFrame

但我想要 CSV 的形式。让我从头开始。所以，我用:frame.to_csv('temp.csv')

还有其他方法可以在azureml中使用pandas中上传的数据集吗？

Answer 1

您可以使用 ds.read_as_text() 访问文件的原始文本数据，而不是执行 ds.to_dataframe()。您当然必须自己解析文本文件:

• ds.to_dataframe():
  
• ds.read_as_text():