python - utils.py 放在哪里

Question

亲爱的，我正在运行 MNIST 数据集的第一个 Azure 教程。

它表示 utils.py 应该与代码位于同一文件夹中。我尝试在 myconda-environment 中安装 python-utils，但这并没有解决问题。使用 pip install utils 之后，我宁愿让它变得更糟:-(

这可能很简单，但我被困住了。
您将如何在运行以下设备的笔记本上执行此操作:

1. 本地
2. 在 Azure 笔记本中

我在运行 Azure SDK 和 python 3.6 的单独环境中使用 Anaconda。

Answer 1

根据你的描述，我认为MNIST数据集的第一个Azure教程是Tutorial: Train an image classification model with Azure Machine Learning service 。

您可以通过教程内的链接找到所有源代码，如下所示here .

Get the notebook

For your convenience, this tutorial is available as a Jupyter notebook. Run the tutorials/img-classification-part1-training.ipynb notebook either in Azure Notebooks or in your own Jupyter notebook server.

这里是utils.py的源代码.

# Copyright (c) Microsoft Corporation. All rights reserved.
# Licensed under the MIT License.

import gzip
import numpy as np
import struct


# load compressed MNIST gz files and return numpy arrays
def load_data(filename, label=False):
    with gzip.open(filename) as gz:
        struct.unpack('I', gz.read(4))
        n_items = struct.unpack('>I', gz.read(4))
        if not label:
            n_rows = struct.unpack('>I', gz.read(4))[0]
            n_cols = struct.unpack('>I', gz.read(4))[0]
            res = np.frombuffer(gz.read(n_items[0] * n_rows * n_cols), dtype=np.uint8)
            res = res.reshape(n_items[0], n_rows * n_cols)
        else:
            res = np.frombuffer(gz.read(n_items[0]), dtype=np.uint8)
            res = res.reshape(n_items[0], 1)
    return res


# one-hot encode a 1-D array
def one_hot_encode(array, num_of_classes):
    return np.eye(num_of_classes)[array.reshape(-1)]

如果您想将其导入 Azure Jupyter Notebook，请参阅下面的步骤。

1. 进入您的项目页面，点击新建按钮并选择空白文件。
2. 然后将文件命名为 utils.py 并按 Enter 键。
3. 选择文件并单击编辑文件。
4. 从教程 Github 存储库中复制并粘贴 utils.py 的内容，然后单击保存文件。
5. 创建一个笔记本来测试导入实用程序，它有效。

所以# makesure utils.py is in the same directory as this code意思如下图。