python - 如何使用列表中的随机样本创建数据框？

Question

我有一个名为 list1 的列表

  list1 = ['Banana','Apple','Pear','Strawberry','Muskmelon','Apricot','Peach','Plum','Cherry','Blackberry','Raspberry','Cranberry','Grapes','Greenapple','Kiwi','Watermelon','Orange','Lychee','Custardapples','Jackfruit','Pineapple','Mango']

我想用 list1 中的特定列和随机数据形成一个 df

例如:

        a          b       c            d            e         f
   0  Banana    Orange   Lychee     Custardapples Jackfruit  Pineapple
   1   Apple    Pear   Strawberry   Muskmelon    Apricot    Peach
   2  Raspberry Cherry  Plum           Kiwi        Mango   Blackberry

类似这样的结构，但包含来自 list1 的随机数据？不能存在任何重复/重复的值。

Answer 1

如果列表中的每个项目都可以出现在 DataFrame 中的任何位置，您可以这样写:

pd.DataFrame(np.random.choice(list1, 3*6, replace=False).reshape(3, 6), columns=list("abcdef"))

Out: 
        a           b           c          d              e          f
0  Lychee       Peach     Apricot       Pear           Plum     Grapes
1  Cherry   Jackfruit  Blackberry  Cranberry           Kiwi      Apple
2  Orange  Greenapple  Watermelon     Banana  Custardapples  Raspberry

np.random.choice() 中的 replace 参数默认情况下为 True，因此对于唯一值，您需要将其设置为 False。