Azure 文本分析情感分析

Question

有人可以告诉我 Azure 文本分析 API 中积极或消极情绪的特征是什么吗？例如“他今天死了”根据具体情况，死亡可能是好是坏……什么将决定返回是正还是负？

Answer 1

在底层，我们有两个分类器。

首先，客观性模型告诉我们给定记录客观的概率。

例如，如果有人说“这个圣诞派对在凯悦酒店举行”，这是一个客观句子，但像“我很喜欢在凯悦酒店举行的派对， field 很漂亮”这样的句子。是主观的。

然后，对于那些主观的记录，我们分析记录的极性，告诉我们该句子是表达积极情绪还是消极情绪。

那些客观句子被映射到0.5。非客观句子考虑极性结果在 0 和 1 之间映射(0== 最消极，1= 最积极，大约 0.4 稍消极，大约 0.6 稍积极)。

出于所有实际目的，您可以说 0.45 到 0.65 之间的分数是中性的，0.45 及更低的是负面的，0.65 及更高的是正面的。

现在，模型如何将某些事物分类为客观或不客观？这一切都与训练数据以及为该数据提供的标签有关。