Azure Function Apps的资源消耗似乎高了一百万倍，忽略了最大使用配额

Question

我们的函数应用程序中的所有函数似乎都报告了异常高的资源消耗。来自 docs :

Functions are billed based on observed resource consumption measured in gigabyte seconds (GB-s). Observed resource consumption is calculated by multiplying average memory size in gigabytes by the time in milliseconds it takes to execute the function. Memory used by a function is measured by rounding up to the nearest 128 MB

(我知道它也是按每百万次执行定价的，但我正在研究这里的单次执行)。

我的函数的“监视器” Blade 显示上次执行的持续时间为 47659 毫秒，即 47.659 秒。 “内存工作集”指标表明我的函数在峰值时使用了 117MB，因此将其四舍五入为 128MB，并且我的函数的资源消耗应该为:

0.128GB * 47.659s = 6.1GB-s。

问题是，对于该执行，“函数执行单元”指标显示它实际使用了 594 万(百万)GB-s。我很确定 M = Million，因为早期的一些小函数有一个“k”后缀而不是 M(该函数当时无法启动，只运行了大约 100 毫秒)。

我还将每日执行配额设置为 13,333，因此整个函数应用程序当天应该立即停止，但事实并非如此，并且其他函数之一在几分钟后执行。附上一张屏幕截图，其中显示了所讨论的执行情况以及另一个执行情况。我已经要求这里的其他人登录并查看，每个人在所有功能应用程序上都看到同样的东西。

我在这里缺少什么？

编辑:指标 API 显示了同样的奇怪之处 - 运行 591 毫秒的函数执行返回以下内容:

az 监视器指标列表 --resource 'func-name' --resource-group 'rg-name' --resource-type 'Microsoft.Web/sites' --metrics 'FunctionExecutionUnits'

{
    "average": null,
    "count": null,
    "maximum": null,
    "minimum": null,
    "timeStamp": "2020-07-06T06:55:00+00:00",
    "total": 120064.0
}

Answer 1

终于在不同的文档页面上找到了一些清晰的信息，Estimating Consumption plan costs ，在“查看执行数据”部分的底部有一个关于如何生成函数执行单元图表的示例，在其示例图表下方，它简要提到了以下内容:

This chart shows a total of 1.11 billion Function Execution Units consumed in a two-hour period, measured in MB-milliseconds. To convert to GB-seconds, divide by 1024000.

如果这些单位显示在 Azure Monitor 中和/或在功能定价文档中提及，就会更加清晰。但我的错是没有 RTFM...