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我正在重新设计客户数据库,我想要与标准地址字段(街道、城市等)一起存储的新信息之一是地址的地理位置。我想到的唯一用例是,当无法找到地址时,允许用户在 Google map 上绘制坐标,这种情况通常发生在该地区是新开发的或位于偏远/农村地区时。
我的第一个倾向是将纬度和经度存储为十进制值,但后来我想起 SQL Server 2008 R2 有一个geography
数据类型。我完全没有使用地理
的经验,从我最初的研究来看,它对于我的场景来说似乎有点过分了。
例如,要使用存储为 decimal(7,4)
的纬度和经度,我可以这样做:
insert into Geotest(Latitude, Longitude) values (47.6475, -122.1393)
select Latitude, Longitude from Geotest
但是对于地理
,我会这样做:
insert into Geotest(Geolocation) values (geography::Point(47.6475, -122.1393, 4326))
select Geolocation.Lat, Geolocation.Long from Geotest
虽然它并没有那么复杂,但如果不需要的话为什么要增加复杂性呢?
在放弃使用地理
的想法之前,我应该考虑什么?使用空间索引搜索位置与索引纬度和经度字段相比会更快吗?使用geography
是否有我不知道的优势?或者,另一方面,是否有一些我应该了解的警告,这些警告会阻止我使用地理
?
@Erik Philips 提出了利用地理
进行邻近搜索的功能,这非常酷。
另一方面,快速测试表明,使用地理
(详细信息如下)时,获取纬度和经度的简单select
速度明显变慢。 ,以及对 accepted answer 的评论关于地理
的另一个问题让我感到怀疑:
@SaphuA You're welcome. As a sidenote be VERY carefull of using a spatial index on a nullable GEOGRAPHY datatype column. There are some serious performance issue, so make that GEOGRAPHY column non-nullable even if you have to remodel your schema. – Tomas Jun 18 at 11:18
总而言之,在权衡进行邻近搜索的可能性与性能和复杂性的权衡之后,我决定在本例中放弃使用地理
。
我运行的测试的详细信息:
我创建了两个表,一个使用geography
,另一个使用decimal(9,6)
来表示纬度和经度:
CREATE TABLE [dbo].[GeographyTest]
(
[RowId] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[Location] [geography] NOT NULL,
CONSTRAINT [PK_GeographyTest] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [RowId] ASC )
)
CREATE TABLE [dbo].[LatLongTest]
(
[RowId] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[Latitude] [decimal](9, 6) NULL,
[Longitude] [decimal](9, 6) NULL,
CONSTRAINT [PK_LatLongTest] PRIMARY KEY CLUSTERED ([RowId] ASC)
)
并使用相同的纬度和经度值在每个表中插入一行:
insert into GeographyTest(Location) values (geography::Point(47.6475, -122.1393, 4326))
insert into LatLongTest(Latitude, Longitude) values (47.6475, -122.1393)
最后,运行以下代码表明,在我的计算机上,使用地理
时选择纬度和经度的速度大约慢 5 倍。
declare @lat float, @long float,
@d datetime2, @repCount int, @trialCount int,
@geographyDuration int, @latlongDuration int,
@trials int = 3, @reps int = 100000
create table #results
(
GeographyDuration int,
LatLongDuration int
)
set @trialCount = 0
while @trialCount < @trials
begin
set @repCount = 0
set @d = sysdatetime()
while @repCount < @reps
begin
select @lat = Location.Lat, @long = Location.Long from GeographyTest where RowId = 1
set @repCount = @repCount + 1
end
set @geographyDuration = datediff(ms, @d, sysdatetime())
set @repCount = 0
set @d = sysdatetime()
while @repCount < @reps
begin
select @lat = Latitude, @long = Longitude from LatLongTest where RowId = 1
set @repCount = @repCount + 1
end
set @latlongDuration = datediff(ms, @d, sysdatetime())
insert into #results values(@geographyDuration, @latlongDuration)
set @trialCount = @trialCount + 1
end
select *
from #results
select avg(GeographyDuration) as AvgGeographyDuration, avg(LatLongDuration) as AvgLatLongDuration
from #results
drop table #results
结果:
GeographyDuration LatLongDuration
----------------- ---------------
5146 1020
5143 1016
5169 1030
AvgGeographyDuration AvgLatLongDuration
-------------------- ------------------
5152 1022
更令人惊讶的是,即使没有选择任何行,例如选择不存在的 RowId = 2
,geography
仍然较慢:
GeographyDuration LatLongDuration
----------------- ---------------
1607 948
1610 946
1607 947
AvgGeographyDuration AvgLatLongDuration
-------------------- ------------------
1608 947
最佳答案
如果您计划进行任何空间计算,EF 5.0 允许使用 LINQ 表达式,例如:
private Facility GetNearestFacilityToJobsite(DbGeography jobsite)
{
var q1 = from f in context.Facilities
let distance = f.Geocode.Distance(jobsite)
where distance < 500 * 1609.344
orderby distance
select f;
return q1.FirstOrDefault();
}
那么使用地理就有一个很好的理由。
Explanation of spatial within Entity Framework。
使用 Creating High Performance Spatial Databases 更新
正如我在 Noel Abrahams Answer 上指出的:
A note on space, each coordinate is stored as a double-precision floating-point number that is 64 bits (8 bytes) long, and 8-byte binary value is roughly equivalent to 15 digits of decimal precision, so comparing a decimal(9,6) which is only 5 bytes, isn't exactly a fair comparison. Decimal would have to be a minimum of Decimal(15,12) (9 bytes) for each LatLong (total of 18 bytes) for a real comparison.
因此比较存储类型:
CREATE TABLE dbo.Geo
(
geo geography
)
GO
CREATE TABLE dbo.LatLng
(
lat decimal(15, 12),
lng decimal(15, 12)
)
GO
INSERT dbo.Geo
SELECT geography::Point(12.3456789012345, 12.3456789012345, 4326)
UNION ALL
SELECT geography::Point(87.6543210987654, 87.6543210987654, 4326)
GO 10000
INSERT dbo.LatLng
SELECT 12.3456789012345, 12.3456789012345
UNION
SELECT 87.6543210987654, 87.6543210987654
GO 10000
EXEC sp_spaceused 'dbo.Geo'
EXEC sp_spaceused 'dbo.LatLng'
结果:
name rows data
Geo 20000 728 KB
LatLon 20000 560 KB
地理数据类型占用的空间增加了 30%。
此外,地理数据类型不仅限于存储 Point,还可以存储 LineString, CircularString, CompoundCurve, Polygon, CurvePolygon, GeometryCollection, MultiPoint, MultiLineString, and MultiPolygon and more 。任何尝试存储超出点(例如 LINESTRING(1 1, 2 2) 实例)的最简单的地理类型(如纬度/经度)都会为每个点带来额外的行,以及用于对每个点的顺序进行排序的列另一列用于对行进行分组。 SQL Server 还具有用于地理数据类型的方法,其中包括计算 Area, Boundary, Length, Distances, and more 。
在 Sql Server 中将纬度和经度存储为十进制似乎是不明智的。
更新2
如果您打算进行距离、面积等任何计算,那么在地球表面上正确计算这些内容是很困难的。 SQL Server 中存储的每个地理类型也存储有 Spatial Reference ID 。这些 id 可以属于不同的球体(地球是 4326)。这意味着 SQL Server 中的计算实际上将在地球表面上正确计算(而不是可能穿过地球表面的 as-the-crow-flies)。
关于sql-server-2008 - 为什么使用 SQL Server 2008 地理数据类型?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7409051/
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