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我编写了一个程序来计算语料库中 NGram 的频率。我已经有一个函数,它使用 token 流并生成一个订单的 NGram:
ngram :: Monad m => Int -> Conduit t m [t]
trigrams = ngram 3
countFreq :: (Ord t, Monad m) => Consumer [t] m (Map [t] Int)
目前我只能将一个流消费者连接到流源:
tokens --- trigrams --- countFreq
如何将多个流消费者连接到同一个流源?我想要这样的东西:
.--- unigrams --- countFreq
|--- bigrams --- countFreq
tokens ----|--- trigrams --- countFreq
'--- ... --- countFreq
一个优点是并行运行每个消费者
编辑:感谢 Petr,我想出了这个解决方案
spawnMultiple orders = do
chan <- atomically newBroadcastTMChan
results <- forM orders $ \_ -> newEmptyMVar
threads <- forM (zip results orders) $
forkIO . uncurry (sink chan)
forkIO . runResourceT $ sourceFile "test.txt"
$$ javascriptTokenizer
=$ sinkTMChan chan
forM results readMVar
where
sink chan result n = do
chan' <- atomically $ dupTMChan chan
freqs <- runResourceT $ sourceTMChan chan'
$$ ngram n
=$ frequencies
putMVar result freqs
最佳答案
我假设您希望所有接收器接收所有值。
我建议:
newBroadcastTMChan
创建一个新 channel Control.Concurrent.STM.TMChan
(stm-chans)。sinkTBMChan
构建接收器来自您的主要生产者的 Data.Conduit.TMChan
(stm-conduit)。dupTMChan
创建自己的副本以供读取。启动一个新线程,使用 sourceTBMChan
读取此副本。(我还没有尝试过,请让我们知道它是如何工作的。)
<小时/>更新:收集结果的一种方法是创建 MVar
对于每个消费者线程。他们每个人都会在完成后 putMVar
其结果。您的主线程将对所有这些 MVar 进行 takeMVar
,从而等待每个线程完成。例如,如果 vars
是 MVar
的列表,主线程将发出 mapM takeMVar vars
来收集所有结果。
关于haskell - 管道:多个流消费者,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17931053/
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