- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
在以下情况下,如何防止覆盖我的值。
我正在阅读Excel文件的每一行,将我的价格和产品保存在两个列表中,然后使用zip功能将这两个列表与第三个列表合并。
for (var productsPricesStock in zip([
products,
prices,
row.sublist(3, maxCols),
])) {
standValues[productsPricesStock[0]] = {
'name': productsPricesStock[0].toString(),
'price': productsPricesStock[1].toString(),
'stock': productsPricesStock[2].toString(),
};
}
然后,我保存此值(value) map
if (!startingStock[tourNumber].contains(standName)) {
Map standObject = {standName: standValues};
startingStock[tourNumber].add(standObject);
}
我的问题是我的条目被下一个的值覆盖:
List<dynamic> products = [];
List<dynamic> prices = [];
Map<String, dynamic> startingStock = {};
Map<String, dynamic> standValues = {};
Future<void> _readExcel() async {
try {
var bytes = _tempFile.readAsBytesSync();
var excel = Excel.decodeBytes(bytes);
for (var table in excel.tables.keys) {
int maxCols = excel.tables[table].maxCols;
for (var row in excel.tables[table].rows) {
if (row[2] == 'Produkt') {
row.removeWhere(
(product) => product == null || product == 'Produkt');
products = row;
}
if (row[2] == 'Preis') {
row.removeWhere((price) =>
price == null || price == 'Stand' || price == 'Preis');
prices = row;
}
}
for (var row in excel.tables[table].rows) {
if (row[0] != 'TP-Master' && row[0] != null && row[1] != null) {
var tourNumber = row[0].toString();
var standName = row[1].toString();
if (!startingStock.containsKey(tourNumber)) {
startingStock[tourNumber] = [];
}
if (!startingStock[tourNumber].contains(standName)) {
Map standObject = {standName: standValues};
startingStock[tourNumber].add(standObject);
}
for (var productsPricesStock in zip([
products,
prices,
row.sublist(3, maxCols),
])) {
standValues[productsPricesStock[0]] = {
'name': productsPricesStock[0].toString(),
'price': productsPricesStock[1].toString(),
'stock': productsPricesStock[2].toString(),
};
}
}
}
}
successSnackBar('Die Datei wurde erfolgreich gelesen!');
} catch (err) {
print(err);
errorSnackBar('Beim lesen der Datei ist ein Fehler aufgetreten!');
}
}
这是excel文件的一部分。
products = [
Spargel W,
Spargel V,
gestrig Spargel W,
gestrigSpargel V,
Erdbeer 1,
Erdbeer 2
]
prices = [10.90, 8.90, x, x, x, 2,50 ]
startingStock = {
'T1' : [U-Stephansplatz[
Spargel W: {
'name': Spargel W,
'price': '10.9',
'stock': '30'
}
Spargel V: {
...
}
Spargel W gestern: {
...
}
...
],
Rugenbarg[
Spargel W: {...},
Spargel V: {...}
Spargel W gestern: {...}
...]
] ...
, 'T2': [
Volksdorf : [
Spargel W: {
'name': Spargel W,
'price': '10.9',
'stock': '45'
}
Spargel V: {
...
}
Spargel W gestern: {
...
}
...],
Poppenbüttel [
Spargel W: {...},
Spargel V: {...}
Spargel W gestern: {...}
...]
] ...}
standValues仅包含当前行的值,因此在这种情况下,它将包含最后一行的值。 (T2站Fuhle Nord)
standValues = [Spargel W: {name: Spargel W, price: 10.9, stock: 23} Spargel V: ..., Spargel W gestrig: ..., ...]
最佳答案
我对您的代码进行了一些重构,并清理了一些类型,使它们更加具体。我希望这接近您想要的:
import 'dart:convert';
import 'dart:io';
import 'package:quiver/iterables.dart';
import 'package:excel/excel.dart';
Future<void> main() async {
await _readExcel();
}
Future<void> _readExcel() async {
final startingStock =
<String, Map<String, Map<String, Map<String, String>>>>{};
try {
final bytes = File('StackOverflow.xlsx').readAsBytesSync();
final excel = Excel.decodeBytes(bytes);
for (final table in excel.tables.values) {
final products = <String>[];
final prices = <String>[];
for (final row in table.rows) {
if (row[2] == 'Produkt') {
row.removeWhere(
(Object product) => product == null || product == 'Produkt');
products.addAll(row.map((Object e) => e.toString()));
}
if (row[2] == 'Preis') {
row.removeWhere((Object price) =>
price == null || price == 'Stand' || price == 'Preis');
prices.addAll(row.map((Object e) => e.toString()));
}
}
for (final row in table.rows) {
if (row[0] != 'TP-Master' && row[0] != null && row[1] != null) {
final tourNumber = row[0].toString();
final standName = row[1].toString();
final standValues = startingStock
.putIfAbsent(tourNumber, () => {})
.putIfAbsent(standName, () => {});
for (final productsPricesStock in zip<dynamic>([
products,
prices,
row.sublist(3, table.maxCols),
])) {
standValues[productsPricesStock[0].toString()] = {
'name': productsPricesStock[0].toString(),
'price': productsPricesStock[1].toString(),
'stock': productsPricesStock[2].toString(),
};
}
}
}
}
print(json.encode(startingStock));
print('Die Datei wurde erfolgreich gelesen!');
} catch (err) {
print(err);
print('Beim lesen der Datei ist ein Fehler aufgetreten!');
}
}
以JSON格式输出:
{
"T1":{
"U-Stephansplatz":{
"Spargel W":{
"name":"Spargel W",
"price":"10.9",
"stock":"30.0"
},
"Spargel V":{
"name":"Spargel V",
"price":"8.9",
"stock":"12.0"
},
"Spargel W gestrig":{
"name":"Spargel W gestrig",
"price":"x",
"stock":"0.0"
},
"Spargel V gestrig":{
"name":"Spargel V gestrig",
"price":"x",
"stock":"0.0"
},
"Erdbeer 1":{
"name":"Erdbeer 1",
"price":"x",
"stock":"0.0"
},
"Erdbeer 2":{
"name":"Erdbeer 2",
"price":"2.5",
"stock":"0.0"
}
},
"Rugenbarg":{
"Spargel W":{
"name":"Spargel W",
"price":"10.9",
"stock":"25.0"
},
"Spargel V":{
"name":"Spargel V",
"price":"8.9",
"stock":"124.0"
},
"Spargel W gestrig":{
"name":"Spargel W gestrig",
"price":"x",
"stock":"0.0"
},
"Spargel V gestrig":{
"name":"Spargel V gestrig",
"price":"x",
"stock":"0.0"
},
"Erdbeer 1":{
"name":"Erdbeer 1",
"price":"x",
"stock":"0.0"
},
"Erdbeer 2":{
"name":"Erdbeer 2",
"price":"2.5",
"stock":"34.0"
}
},
"Blankenese":{
"Spargel W":{
"name":"Spargel W",
"price":"10.9",
"stock":"22.0"
},
"Spargel V":{
"name":"Spargel V",
"price":"8.9",
"stock":"12.0"
},
"Spargel W gestrig":{
"name":"Spargel W gestrig",
"price":"x",
"stock":"0.0"
},
"Spargel V gestrig":{
"name":"Spargel V gestrig",
"price":"x",
"stock":"0.0"
},
"Erdbeer 1":{
"name":"Erdbeer 1",
"price":"x",
"stock":"0.0"
},
"Erdbeer 2":{
"name":"Erdbeer 2",
"price":"2.5",
"stock":"21.0"
}
},
"Altona ZOB":{
"Spargel W":{
"name":"Spargel W",
"price":"10.9",
"stock":"22.0"
},
"Spargel V":{
"name":"Spargel V",
"price":"8.9",
"stock":"42.0"
},
"Spargel W gestrig":{
"name":"Spargel W gestrig",
"price":"x",
"stock":"0.0"
},
"Spargel V gestrig":{
"name":"Spargel V gestrig",
"price":"x",
"stock":"0.0"
},
"Erdbeer 1":{
"name":"Erdbeer 1",
"price":"x",
"stock":"0.0"
},
"Erdbeer 2":{
"name":"Erdbeer 2",
"price":"2.5",
"stock":"22.0"
}
},
"Holstenstraße":{
"Spargel W":{
"name":"Spargel W",
"price":"10.9",
"stock":"11.0"
},
"Spargel V":{
"name":"Spargel V",
"price":"8.9",
"stock":"24.0"
},
"Spargel W gestrig":{
"name":"Spargel W gestrig",
"price":"x",
"stock":"0.0"
},
"Spargel V gestrig":{
"name":"Spargel V gestrig",
"price":"x",
"stock":"0.0"
},
"Erdbeer 1":{
"name":"Erdbeer 1",
"price":"x",
"stock":"0.0"
},
"Erdbeer 2":{
"name":"Erdbeer 2",
"price":"2.5",
"stock":"65.0"
}
}
},
"T2":{
"Volksdorf":{
"Spargel W":{
"name":"Spargel W",
"price":"10.9",
"stock":"45.0"
},
"Spargel V":{
"name":"Spargel V",
"price":"8.9",
"stock":"34.0"
},
"Spargel W gestrig":{
"name":"Spargel W gestrig",
"price":"x",
"stock":"0.0"
},
"Spargel V gestrig":{
"name":"Spargel V gestrig",
"price":"x",
"stock":"0.0"
},
"Erdbeer 1":{
"name":"Erdbeer 1",
"price":"x",
"stock":"0.0"
},
"Erdbeer 2":{
"name":"Erdbeer 2",
"price":"2.5",
"stock":"4.0"
}
},
"Poppenbüttel":{
"Spargel W":{
"name":"Spargel W",
"price":"10.9",
"stock":"34.0"
},
"Spargel V":{
"name":"Spargel V",
"price":"8.9",
"stock":"435.0"
},
"Spargel W gestrig":{
"name":"Spargel W gestrig",
"price":"x",
"stock":"0.0"
},
"Spargel V gestrig":{
"name":"Spargel V gestrig",
"price":"x",
"stock":"0.0"
},
"Erdbeer 1":{
"name":"Erdbeer 1",
"price":"x",
"stock":"0.0"
},
"Erdbeer 2":{
"name":"Erdbeer 2",
"price":"2.5",
"stock":"43.0"
}
},
"Erdkampsweg":{
"Spargel W":{
"name":"Spargel W",
"price":"10.9",
"stock":"23.0"
},
"Spargel V":{
"name":"Spargel V",
"price":"8.9",
"stock":"34.0"
},
"Spargel W gestrig":{
"name":"Spargel W gestrig",
"price":"x",
"stock":"0.0"
},
"Spargel V gestrig":{
"name":"Spargel V gestrig",
"price":"x",
"stock":"0.0"
},
"Erdbeer 1":{
"name":"Erdbeer 1",
"price":"x",
"stock":"0.0"
},
"Erdbeer 2":{
"name":"Erdbeer 2",
"price":"2.5",
"stock":"5.0"
}
},
"Drosselstraße":{
"Spargel W":{
"name":"Spargel W",
"price":"10.9",
"stock":"432.0"
},
"Spargel V":{
"name":"Spargel V",
"price":"8.9",
"stock":"53.0"
},
"Spargel W gestrig":{
"name":"Spargel W gestrig",
"price":"x",
"stock":"0.0"
},
"Spargel V gestrig":{
"name":"Spargel V gestrig",
"price":"x",
"stock":"0.0"
},
"Erdbeer 1":{
"name":"Erdbeer 1",
"price":"x",
"stock":"0.0"
},
"Erdbeer 2":{
"name":"Erdbeer 2",
"price":"2.5",
"stock":"6.0"
}
},
"Fuhle Nord ":{
"Spargel W":{
"name":"Spargel W",
"price":"10.9",
"stock":"23.0"
},
"Spargel V":{
"name":"Spargel V",
"price":"8.9",
"stock":"34.0"
},
"Spargel W gestrig":{
"name":"Spargel W gestrig",
"price":"x",
"stock":"0.0"
},
"Spargel V gestrig":{
"name":"Spargel V gestrig",
"price":"x",
"stock":"0.0"
},
"Erdbeer 1":{
"name":"Erdbeer 1",
"price":"x",
"stock":"0.0"
},
"Erdbeer 2":{
"name":"Erdbeer 2",
"price":"2.5",
"stock":"0.0"
}
}
}
}
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