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使用 dplyr 删除重复行

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 04:38:38 33 4
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我有一个像这样的数据框 -

set.seed(123)
df = data.frame(x=sample(0:1,10,replace=T),y=sample(0:1,10,replace=T),z=1:10)
> df
x y z
1 0 1 1
2 1 0 2
3 0 1 3
4 1 1 4
5 1 0 5
6 0 1 6
7 1 0 7
8 1 0 8
9 1 0 9
10 0 1 10

我想根据前两列删除重复的行。预期输出 -

df[!duplicated(df[,1:2]),]
x y z
1 0 1 1
2 1 0 2
4 1 1 4

我专门寻找使用 dplyr 包的解决方案。

最佳答案

这是使用 dplyr >= 0.5 的解决方案。

library(dplyr)
set.seed(123)
df <- data.frame(
x = sample(0:1, 10, replace = T),
y = sample(0:1, 10, replace = T),
z = 1:10
)

> df %>% distinct(x, y, .keep_all = TRUE)
x y z
1 0 1 1
2 1 0 2
3 1 1 4

关于使用 dplyr 删除重复行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22959635/

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