azure - 什么更快 : ranged queries on partition keys or individual equality queries on PK's in Azure table Storage?

Question

我需要对表存储运行查询。我需要从大约 10 个连续分区键中获取特定数据。更准确地说，我的 Azure 表包含 PK/RK 模式，因此每个 PK 大约有 300 行。在每个 PK 中，我需要检索大约 100 行。

我可以像这样进行 1 个调用:

                var query = table.CreateQuery<Item>()
                    .Where(n => string.Compare(n.PartitionKey, fromPk, StringComparison.Ordinal) >= 0 &&
                                string.Compare(n.PartitionKey, toPk, StringComparison.Ordinal) <= 0 &&
                                string.Compare(n.RowKey, fromRk, StringComparison.Ordinal) >= 0 &&
                                string.Compare(n.RowKey, endRk, StringComparison.Ordinal) <= 0
                    ).AsTableQuery();

或者对此进行了 10 次调用:

                var query = table.CreateQuery<Item>()
                    .Where(n => string.Compare(n.PartitionKey, pk, StringComparison.Ordinal) == 0 &&
                                string.Compare(n.RowKey, fromRk, StringComparison.Ordinal) >= 0 &&
                                string.Compare(n.RowKey, endRk, StringComparison.Ordinal) <= 0
                    ).AsTableQuery();

什么更好？

Answer 1

我自己没有对其进行过分析，我猜测在某些情况下差异可能非常小，但单个查询可能是可行的方法。

单个查询相当高效，但由于您拥有的数据量(结果集中大约有 3000 行)以及您一次最多获取 1000 行的事实，这将导致至少 3对底层 API 的调用。

各个查询可能会更快，并且您可能不会获得继续 token ，并且您可以并行运行它们。如果您无法并行运行查询，我预计请求的延迟会压倒任何查询性能差异。