r - 连接 R 和 Julia？

Question

Julia 在快速且语法健全的计算方面看起来非常有前途(例如 here )，但我怀疑在一段时间内它在整体统计工作流程方面还不会接近 R。所以我想在 R 程序中主要使用 C++ 的地方使用它:优化代码的缓慢部分。不过，在花时间学习 Julia 之前，我很好奇有哪些工具可以将 Julia 片段嵌入到 R 代码中。

所以:

• 有哪些工具可用于连接 R 和 Julia？
• 从零到 Rcpp 的范围内，它们的稳健性和深思熟虑程度如何？

我想从 R 调用 Julia，就像 Rcpp 现在允许从 R 中调用 C++ 一样。我不想从 Julia 调用 R。 (所以 RCall.jl 不起作用)

Answer 1

我也是have been looking at Julia ever since Doug Bates sent me a heads-up in January 。但就像 @gsk3 一样，我以“Rcpp 规模”来衡量这一点，因为我想将丰富的 R 对象传递给 Julia。现在似乎根本不支持这一点。

Julia 有一个漂亮且简单的 C 接口(interface)。这样我们就得到了类似 .C() 的东西。但正如最近在 r-devel 上讨论的那样，您确实不需要 .C()，在大多数情况下您宁愿需要 .Call() 以便传递实际的 SEXP 变量代表真实的 R 对象。因此，由于这一限制，目前我认为 R 中的 Julia 发挥的空间很小。

也许在 Julia 成熟一点并且我们获得适当的 C++ 接口(interface)之前，使用 tcp/ip 到 Rserve 的间接接口(interface)可能是第一个开始。或者，我们使用基于 Rcpp 的东西从 R 到 C++，然后进入中间层(必须有人编写)，从中间层将数据馈送到 Julia，就像实际的 R API 只提供 C 层一样。我不知道。

最终，可能需要一些耐心。我大约在 1996 年或 1997 年开始关注 R，当时 Fritz Leisch 在 comp.os.linux.announce 新闻组上发布了第一个公告。当时 R 的设施相当有限(但 S 语言的全部 promise ，当然，我们知道我们有赢家)。几年后，我准备将其作为我的主要建模语言。当时CRAN的包还不到100个...

Julia 很可能会到达那里。但现在我怀疑我们中的许多人都会在 R 中完成工作，并对 Julia 有一些好奇的了解。