r - 基于多列上的 NA 过滤数据框

Question

我有以下数据框，我们将其称为df，并具有以下观察结果:

id   type   company
1    NA      NA
2    NA      ADM
3    North   Alex
4    South   NA
NA   North   BDA
6    NA      CA

我只想保留“类型”和“公司”列中没有 NA 的记录。

id   type   company
3    North   Alex
NA   North   BDA

我尝试过:

 df_non_na <- df[!is.na(df$company) || !is.na(df$type), ]

但这并没有奏效。

提前致谢

Answer 1

使用dplyr，还可以使用filter_at函数

library(dplyr)
df_non_na <- df %>% filter_at(vars(type,company),all_vars(!is.na(.)))

all_vars(!is.na(.)) 表示列出的所有变量都不能为 NA。

如果您想保留至少具有一个值的行，您可以这样做:

df_non_na <- df %>% filter_at(vars(type,company),any_vars(!is.na(.)))