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我正在编写一个称为批处理的简单函数,该函数应该将其可迭代地拆分为大小可变的可迭代对象。
然后,我遇到了生成器函数和Iterable.take方法的怪异行为(当期望/知道python生成器行为时)。
此代码:
Iterable<T> iterate<T>(Iterable<T> iterable) sync* {
print('generator started');
for (var item in iterable)
yield item;
}
void main() {
List l = [1, 2, 3, 4, 5];
final it = iterate(l);
print(it.take(2));
print(it.take(2));
}
generator started
(1, 2)
generator started
(1, 2)
generator started
(1, 2)
(3, 4)
iterate
被调用两次而不是在yield之后继续下一次迭代? Iterable<List<T>> batches<T>(Iterable<T> iterable, int size) sync* {
final iter = iterable.iterator;
List group = takeN(iter, size).toList();
while (group.length > 0){
yield group;
group = takeN(iter, size).toList();
}
}
Iterable<T> takeN<T>(Iterator<T> iterator, int n) sync* {
for (var i = 0; i < n && iterator.moveNext(); i++)
yield iterator.current;
}
void main() {
List l = [1, 2, 3, 4, 5];
print(batches(l, 2));
}
最佳答案
这就是迭代器和迭代器的工作方式。Iterable
是一个简单的对象,在开始迭代之前它什么也不做。Iterator
是维护迭代状态的代码。
当您调用sync*
函数时,它将立即返回Iterable
。
当您开始迭代该可迭代对象时,通过读取其iterator
getter并使用返回的Iterator
,sync*
函数主体开始运行。每次调用moveNext
都会运行主体,直到下一个yield
为止。
每次获得新的iterator
时,函数主体均从头开始。
这就是为什么您的两个it.take(2)
调用都做同样的事情的原因,每个工作都通过获取新的迭代器并两次调用moveNext
来完成。
至于您想做什么的更简单方法,也许是:
Iterable<List<T>> batch<T>(Iterable<T> source, int size) {
List<T> accumulator;
for (var value in source) {
(accumulator ??= []).add(value);
if (accumulator.length == size) {
yield accumulator;
accumulator = null;
}
}
if (accumulator != null) yield accumulator;
}
关于dart - 意外的迭代器功能和Iterable.take行为,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60684819/
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