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我使用 pyodbc 的时间很短,现在面临着从文件中应用 sql 脚本来执行一些 View 创建的问题。为了应用 sql 文件,我使用另一个线程中的示例 - Follow up: Execute .sql files from python我的大多数 sql 脚本都没有问题,但这个会导致问题:
脚本部分:
insert into TMP_VIEWS select * from TMP_QUERY_SQL
go
begin
declare @SQL_CMD varchar(4000);
declare @CNT int;
set @CNT = (select count(1) from TMP_VIEWS);
while @CNT > 0
begin
set @SQL_CMD = (select top 1 SQL_CMD from TMP_VIEWS order by SQL_CMD);
print 'Executing: ' + @SQL_CMD;
EXEC(@SQL_CMD)
delete from TMP_VIEWS where @SQL_CMD = SQL_CMD;
set @CNT = (select count(1) from TMP_VIEWS);
end
end
如您所见,它执行从另一个表插入到表中的 SQL 语句。所以按照我的应用方式,它不起作用。来自另一个线程的示例将 sql 文件划分为 GO 之间的 block 并应用它们。因此,“insert into TMP_VIEWS select * from TMP_QUERY_SQL”单独应用,然后再应用其他部分。看起来 pyodbc 或驱动程序实际上并不等待服务器上插入的完全执行,而是在实际插入完成之前执行第二个 block 。因此,我创建了相当随机数量的 View ,并且 TMP_VIEWS 中保留了非具体查询。我有自动提交并尝试在查询执行后添加额外的提交 - 这没有帮助。唯一有帮助的 - 在 GO 之间执行此批处理之间添加 time.sleep(0.2) 。看起来像是一些异步调用。谁面临同样的问题或者我的尝试可能出了什么问题?可能有一些解决方法吗?
谢谢!
最佳答案
如果您只需要此特定脚本的解决方案,请执行以下操作:将 TMP_QUERY_SQL 表中的所有 SQL 语句读取到 Python 列表中。然后在迭代列表时对每个语句调用 excecute
,并避免对临时 SQL 表 TMP_VIEWS 的任何依赖。
关于pyodbc 和插入语句,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12403789/
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我有一个 FileMaker db 在 Mac Mini 上的 FileMaker Server 14 上运行,我正在尝试使用 pyodbc 来获取它。进展不顺利。 首先,什么有效: telnet 1
这里有点菜鸟。我正在尝试创建一个 python 脚本来对基于 SQL 的数据库进行压力测试。 我一直在尝试使用 pyodbc 连接到数据库,但是我在 pyodbc.connect(connection
我想使用 pyodbc 和 freetds 从 Python 连接到 SQL SERVER 数据库。 我的连接正常。 我的代码: class GetSystems(Resource): def get
我正在尝试将 pyodbc 库导入 google colab,但出现此错误。 以防万一,我在我的笔记本中安装了 Anaconda,而且我从来没有遇到过 pyodbc 的问题。 你能帮我吗? 太棒了!
我最近跑了pip install pyodbc 。这表明它在cmd上成功安装了pyodbc。 但是当我这样做时 import pyodbc在 IDLE 中,我收到一条错误消息“没有名为 pyodbc
我写了一个简短的 python 脚本,它试图导入 pyodbc 扩展包,以便我可以访问我的 SQL 表。 import pyodbc as pyodbc cnxn = pyodbc.connect('
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我使用 pyodbc 的时间很短,现在面临着从文件中应用 sql 脚本来执行一些 View 创建的问题。为了应用 sql 文件,我使用另一个线程中的示例 - Follow up: Execute .s
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好的,我已经在 mac 上安装了 python3.8,分别安装了多个 odbcdrivers。 我创建了一个新的虚拟环境,并在该环境中运行: >>> import pyodbc >>> pyodbc.
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我可以按照以下说明确定是否安装了 suds: checking suds version in python 即通过在 Python 控制台中运行以下命令: >>>> import suds >>>>
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我尝试使用以下代码查询 SQL Server 2012 数据库: import pyodbc class sqlserverConnector: def __init__(self, conn
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