r - 如何计算逻辑向量中的 TRUE 值

Question

在 R 中，计算逻辑向量中 TRUE 值数量的最有效/惯用的方法是什么？我可以想到两种方法:

z <- sample(c(TRUE, FALSE), 1000, rep = TRUE)
sum(z)
# [1] 498

table(z)["TRUE"]
# TRUE 
#  498 

你更喜欢哪个？还有更好的吗？

Answer 1

最安全的方法是将 sum 与 na.rm = TRUE 一起使用:

sum(z, na.rm = TRUE) # best way to count TRUE values

给出 1。

当逻辑向量包含 NA 值时，其他解决方案存在一些问题。

参见示例:

z <- c(TRUE, FALSE, NA)

sum(z) # gives you NA
table(z)["TRUE"] # gives you 1
length(z[z == TRUE]) # f3lix answer, gives you 2 (because NA indexing returns values)

此外table解决方案效率较低(查看table函数的代码)。

此外，您应该小心使用“表”解决方案，以防逻辑向量中没有 TRUE 值。参见示例:

z <- c(FALSE, FALSE)
table(z)["TRUE"] # gives you `NA`

或

z <- c(NA, FALSE)
table(z)["TRUE"] # gives you `NA`