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我正在使用 python SDK 使用 adlaJobClient 将作业提交到 Azure,我有大约 30 个使用 JINJA2 构建的动态 USQL,我将其填充在列表中,然后使用 adlaJobClient 将它们一一推送到 Azure,我遇到的问题我面临的是在随机数量的成功部署之后,python 在程序控制台中抛出异常,没有任何进一步的解释。Azure 中也没有 U-SQL 作业失败的实例,下面提到的是 python 中的错误堆栈跟踪,当我运行相同的 U-SQL 查询,我正在动态生成该查询......其执行正在停止,它在 Azure 中运行而不会失败(手动)
***** starting query number **** 24Job is not yet done, waiting for 3 seconds. Current state: CompilingJob is not yet done, waiting for 3 seconds. Current state: CompilingJob is not yet done, waiting for 3 seconds. Current state: CompilingJob is not yet done, waiting for 3 seconds. Current state: startingJob is not yet done, waiting for 3 seconds. Current state: startingAn exception has occurred, use %tb to see the full traceback.SystemExit: 1
for script in sql_query_list:
jobId = str(uuid.uuid4())
jobResult = adlaJobClient.job.create(adla,jobId,JobInformation(name='Submit ADLA Job '+jobId,type='USql',properties=USqlJobProperties(script=script)))
try:
while(jobResult.state != JobState.ended):
print('Job is not yet done, waiting for 3 seconds. Current state: ' + jobResult.state.value)
time.sleep(3)
jobResult = adlaJobClient.job.get(adla, jobId)
print(' ******* JOB ID ********',jobId)
print("****QUERY no FINISHED *****",sql_query_list.index(script))
print ('**** JOB ID RESULT: ****** ' + jobResult.result.value)
except Exception as e:
raise ValueError
print ("xxxxxx JOB SUBMISSION TO ADLA FAILED xxxxxxx")
print(e)
最佳答案
检查失败作业的最简单方法是登录 Azure 门户 ( http://portal.azure.com ),导航到 Data Lake Analytics 帐户,然后单击“查看所有作业”。从作业列表中,您可以导航到您的作业并查看带有特定错误消息的输出。 (继续阅读自动化方法。)
您可以使用job_result.properties.errors
获取带有错误消息的作业属性。下面的代码示例将对任何 U-SQL 作业错误执行“ pretty-print ”,并引发带有这些详细信息的异常。
解析错误信息:
def get_pretty_error(error_message_obj):
"""
Returns a string describing the USQL error.
error_message_obj can be obtained via `job_result.error_message[0]`
"""
err_info = error_message_obj.__dict__
error_msgs = "=" * 80 + "\n"
error_msgs += "=" * 6 + " ERROR: {}".format(err_info.pop("description", None)) + "\n"
error_msgs += "=" * 80 + "\n"
error_msgs += err_info.pop("details", None).replace("\\r\\n", "\n").replace("\\n", "\n").replace("\\t", "\t").rstrip() + "...\n"
error_msgs += "=" * 80 + "\n"
error_msgs += "Message: {}\n".format(err_info.pop("message", None))
error_msgs += "Severity: {}\n".format(str(err_info.pop("severity", None)).upper())
error_msgs += "Resolution: {}\n".format(err_info.pop("resolution", None))
inner = err_info.pop("inner_error", None)
for key in ["end_offset", "line_number", "start_offset", "source", "additional_properties"]:
# ignore (don't print these)
err_info.pop(key, None)
err_info = {x: y for x, y in err_info.items() if y} # Remove empty keys
error_msgs += "Addl. Info:\n\t{}\n".format(
yaml.dump(err_info,
default_flow_style=True
).replace("\\t", "\t").replace("\\n", "\n").replace("\n", "\n\t"))
if inner:
# If there's an inner error, concatenate that message as well recursively
error_msgs += _get_pretty_error(inner, ordinal_text + " (B)")
return error_msgs
在等待作业函数中使用它:
def wait_for_usql_job(adlaJobClient, adla_account, job_id):
"""Wait for completion, on error raise an exception (with specific details)"""
print("Waiting for job ID '{}'".format(job_id))
job_result = adlaJobClient.job.get(adla_account, job_id)
while(job_result.state != JobState.ended):
print('Job is not yet done, waiting for 3 seconds. Current state: ' + job_result.state.value)
time.sleep(3)
job_result = adlaJobClient.job.get(adla_account, job_id)
job_properties = job_result.properties.__dict__
detail_msg = (
"\tCompilation Time: {}\n".format(job_properties.pop("total_running_time", None)) +
"\tQueued Time: {}\n".format(job_properties.pop("total_compilation_time", None)) +
"\tExecution Time: {}\n".format(job_properties.pop("total_queued_time", None)))
print('Job completed with result: {}\n{}'
.format(job_result.result.value, detail_msg))
if job_result.result.value == "Succeeded":
return job_result.result.value
elif job_result.result.value == "Failed":
error_msgs = ""
for error in job_result.error_message:
# Loop through errors and concatenate error messages
error_msgs += get_pretty_error(error)
raise Exception("Job execution failed for job_id '{}':\n{}"
.format(job_id, error_msgs))
注释:
__dict__
属性来探索 JobProperties
和 ErrorInfo
对象的所有属性,并处理任何空白或我不需要的属性并打印其余的。__dict__
。get_pretty_error()
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