azure - 我应该为稀有语言构建自己的 NLP 引擎还是使用聊天机器人(azure、GCP)和翻译的云服务？

Question

因此，我想为一种未得到广泛支持的语言构建一个聊天机器人(即goole/azure不支持构建聊天机器人，但仅限翻译服务)。从该语言到英语的翻译效果很好(反之亦然)。

那么，是不是更容易:

1. 要为该特定语言构建新的 NLP 引擎，以便在使用聊天机器人时识别用户问题的上下文吗？
2. 将用户问题翻译成英文，然后内部使用支持英文的聊天机器人引擎(当然，聊天机器人需要是 已编程)，即 azure/GCP 引擎。当上下文被识别时，并且 使用时提供答案(它可以再次翻译到目的地 对用户的语言)？

方法 2 似乎更简单(云 api/服务已经可用)。不确定在识别上下文时它在实践中是如何工作的？

Answer 1

这是方法 2 --> multilingual conversations这有助于翻译和识别意图。