rdf - RDF 和 OWL 有什么区别？

Question

关闭。这个问题需要多问 focused 。目前不接受答案。

---

想要改进此问题吗？更新问题，使其仅关注一个问题 editing this post .

已关闭 3 年前。

Improve this question

我正在尝试理解语义网的概念。我发现很难理解 RDF 和 OWL 之间到底有什么区别。 OWL 是 RDF 的扩展还是这两者是完全不同的技术？

Answer 1

语义网是分层的。这是我认为您感兴趣的内容的快速摘要。

更新:请注意，RDFS 用于定义数据结构，而不是 OWL。 OWL 描述了普通编程(例如 C 结构体)不关心的语义关系，并且更接近人工智能研究和集合论。

三元组和 URI

Subject - Predicate - Object

这些描述了一个事实。一般来说，URI 用于主语和谓语。该对象可以是另一个 URI，也可以是数字或字符串等文字。文字可以有类型(也是 URI)，并且它们也可以有语言。是的，这意味着三元组最多可以有 5 位数据!

例如，三元组可能描述查尔斯是哈利的父亲这一事实。

<http://example.com/person/harry> <http://familyontology.net/1.0#hasFather> <http://example.com/person/charles> .

三元组是逻辑极端的数据库规范化。它们的优点是您可以将多个来源的三元组加载到一个数据库中，而无需重新配置。

RDF 和 RDFS

下一层是 RDF - 资源描述框架。 RDF 为三元组定义了一些额外的结构。 RDF 定义的最重要的东西是一个名为“rdf:type”的谓词。这用来表示事物具有某些类型。每个人都使用 rdf:type 这使得它非常有用。

RDFS(RDF 模式)定义了一些表示主语、宾语、谓词等概念的类。这意味着您可以开始对事物的类和关系类型进行陈述。在最简单的层面上，您可以声明类似 http://familyontology.net/1.0#hasFather 的内容。是人与人之间的关系。它还允许您以人类可读的文本描述关系或类的含义。这是一个模式。它告诉您各种类和关系的合法用途。它还用于指示类或属性是更通用类型的子类型。例如“HumanParent”是“Person”的子类。 “爱”是“知道”的子类。

RDF 序列化

RDF 可以多种文件格式导出。最常见的是 RDF+XML，但这有一些缺点。

N3 是一种非 XML 格式，更易于阅读，并且有一些子集(Turtle 和 N-Triples)更严格。

重要的是要知道 RDF 是一种处理三元组的方式，而不是文件格式。

XSD

XSD 是一个命名空间，主要用于描述属性类型，如日期、整数等。它通常出现在 RDF 数据中，用于标识文字的特定类型。它也用在 XML 模式中，这是一个稍微不同的问题。

猫头鹰

OWL 将语义添加到模式中。它允许您指定有关属性和类的更多信息。它也以三元组表示。例如，它可以指示“如果A isMarriedTo B”，那么这意味着“B isMarriedTo A”。或者，如果“C isAncestorOf D”和“D isAncestorOf E”，则“C isAncestorOf E”。 owl 添加的另一个有用的功能是能够说两个事物是相同的，这对于连接以不同模式表示的数据非常有帮助。您可以说一种模式中的“父亲”关系与其他模式中的“父亲”关系相同。你也可以用它来表示两件事是相同的，比如维基百科上的“Elvis Presley”和BBC上的“Elvis Presley”是同一个。这是非常令人兴奋的，因为这意味着您可以开始连接来自多个站点的数据(这是“链接数据”)。

您还可以使用 OWL 来推断隐含事实，例如“C isAncestorOf E”。