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我有一个看起来像调用者“makerar”的表
我想为每个 cname 选择最大平均值。
SELECT cname, wmname, MAX(avg) FROM makerar GROUP BY cname;
但是我会得到一个错误,
ERROR: column "makerar.wmname" must appear in the GROUP BY clause or be used in an aggregate function
LINE 1: SELECT cname, wmname, MAX(avg) FROM makerar GROUP BY cname;
所以我这样做
SELECT cname, wmname, MAX(avg) FROM makerar GROUP BY cname, wmname;
但是这不会给出预期的结果,并且显示下面的错误输出。
实际结果应该是
我该如何解决这个问题?
注意:该表是根据先前操作创建的 View 。
最佳答案
是的,这是一个常见的聚合问题。之前SQL3 (1999) ,所选字段必须出现在 GROUP BY
子句[*]中。
要解决此问题,您必须在子查询中计算聚合,然后将其与其自身连接以获取需要显示的其他列:
SELECT m.cname, m.wmname, t.mx
FROM (
SELECT cname, MAX(avg) AS mx
FROM makerar
GROUP BY cname
) t JOIN makerar m ON m.cname = t.cname AND t.mx = m.avg
;
cname | wmname | mx
--------+--------+------------------------
canada | zoro | 2.0000000000000000
spain | usopp | 5.0000000000000000
<小时/>
但是你也可以使用窗口函数,这看起来更简单:
SELECT cname, wmname, MAX(avg) OVER (PARTITION BY cname) AS mx
FROM makerar
;
此方法的唯一问题是它将显示所有记录(窗口函数不分组)。但它会在每行中显示国家/地区的正确值(即在 cname
级别最大)MAX
,因此这取决于您:
cname | wmname | mx
--------+--------+------------------------
canada | zoro | 2.0000000000000000
spain | luffy | 5.0000000000000000
spain | usopp | 5.0000000000000000
显示唯一与最大值匹配的 (cname, wmname)
元组的解决方案可以说不太优雅,是:
SELECT DISTINCT /* distinct here matters, because maybe there are various tuples for the same max value */
m.cname, m.wmname, t.avg AS mx
FROM (
SELECT cname, wmname, avg, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY avg DESC) AS rn
FROM makerar
) t JOIN makerar m ON m.cname = t.cname AND m.wmname = t.wmname AND t.rn = 1
;
cname | wmname | mx
--------+--------+------------------------
canada | zoro | 2.0000000000000000
spain | usopp | 5.0000000000000000
<小时/>
[*]:有趣的是,尽管规范允许选择非分组字段,但主要引擎似乎并不真正喜欢它。 Oracle 和 SQLServer 根本不允许这样做。 Mysql 过去默认允许它,但现在从 5.7 开始,管理员需要在服务器配置中手动启用此选项(ONLY_FULL_GROUP_BY
)才能支持此功能...
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