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当我在 VM 关闭时使用 Azure Function App 触发已发布的 Azure ML Pipeline 时,出现运行失败:无法建立 SSH 连接
错误。通常,Azure ML Pipeline 应该能够在我触发虚拟机时自动打开虚拟机,并在进程完成后关闭虚拟机。否则,就没有任何意义。
有时我不会收到这样的错误,并且管道工作得很好。
此外,当我在触发管道之前从 AzurePortal 手动启动 VM 时,管道工作也没有问题。
已发布的管道使用 Azure 数据科学虚拟机 - Ubuntu。我正在使用用户名和密码访问虚拟机。
最佳答案
我完全同意,如果机器学习服务能够做到这一点,那就太棒了,但相当肯定它不受支持。
也许您在触发管道之前使用函数应用和 Azure SDK 来打开 DSVM?
如果您有兴趣最大限度地缩短虚拟机的运行时间,我强烈建议您查看AMLCompute
。如果您可以使用 Anacondoa 或 Docker 定义所需的运行时环境,您可以将代码与所需的环境一起发送到 AML Compute,它将自动启动您需要的虚拟机,然后将其关闭。如果需要,您还可以使用环境定义在 DSVM 上创建相同的环境。
我的团队大量使用 AMLCompute。对我来说,它解决了我认为您所问的问题。
关于azure - 运行失败: Unable to establish SSH connection in Azure ML Service Pipeline,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62341639/
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