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我正在编写一个服务器,当收到请求时,我将每个操作发送到一个单独的线程中。我这样做是因为几乎每个请求都会进行数据库查询。我正在使用线程池库来减少线程的构造/销毁。
我的问题是:对于这样的 I/O 线程来说,什么是一个好的截止点?我知道这只是一个粗略的估计,但我们说的是数百个吗?数千?
我该如何弄清楚这个截止值是多少?
<小时/>谢谢大家的回复,看来我必须对其进行测试才能找出我的线程数上限。但问题是:我怎么知道我已经达到了上限?我到底应该测量什么?
最佳答案
有些人会说两个线程太多了 - 我不完全属于那个阵营:-)
这是我的建议:测量,不要猜测。一个建议是使其可配置并最初将其设置为 100,然后将您的软件发布到野外并监视发生的情况。
如果您的线程使用峰值为 3,那么 100 就太多了。如果一天中的大部分时间它都保持在 100,请将其提高到 200,看看会发生什么。
实际上,您可以让代码本身监视使用情况并在下次启动时调整配置,但这可能有点过头了。
<小时/>澄清和阐述:
我并不提倡使用您自己的线程池子系统,请务必使用您拥有的线程池子系统。但是,由于您询问线程的良好截止点,我假设您的线程池实现能够限制创建的最大线程数(这是一件好事)。
我编写了线程和数据库连接池代码,它们具有以下功能(我认为这对性能至关重要):
第一个设置了线程池客户端的最低性能基线(这个数量的线程始终可供使用)。第二个设置对事件线程的资源使用的限制。第三个方法让您在安静的时候回到基线,从而最大限度地减少资源使用。
您需要平衡未使用线程的资源使用量 (A) 与没有足够线程完成工作的资源使用量 (B)。
(A) 通常是内存使用情况(堆栈等),因为不执行任何工作的线程不会使用太多 CPU。 (B) 通常会延迟处理请求,因为您需要等待线程变得可用。
这就是您进行测量的原因。正如您所说,绝大多数线程将等待数据库的响应,因此它们不会运行。有两个因素会影响您应该允许的线程数量。
第一个是可用的数据库连接数。这可能是一个硬限制,除非您可以在 DBMS 上增加它 - 我假设您的 DBMS 在这种情况下可以接受无限数量的连接(尽管理想情况下您也应该测量它)。
然后,您应该拥有的线程数取决于您的历史使用情况。您应该运行的最小值是您曾经运行过的最小值 + A%,绝对最小值为(例如,并使其像 A 一样可配置)5。
最大线程数应该是您的历史最大值 + B%。
您还应该监控行为变化。如果由于某种原因,您的使用率在很长一段时间内达到可用率的 100%(这样会影响客户端的性能),您应该提高允许的最大值,直到再次提高 B%。
<小时/>针对“我到底应该测量什么?”的问题问题:
您应该具体测量的是负载下并发使用的最大线程数(例如,等待数据库调用的返回)。然后为示例添加10%的安全系数(强调,因为其他发帖者似乎将我的示例作为固定建议)。
另外,这应该在生产环境中进行调优。事先进行估计是可以的,但您永远不知道生产会遇到什么问题(这就是为什么所有这些东西都应该在运行时配置)。这是为了捕获诸如传入的客户端调用意外加倍之类的情况。
关于multithreading - 多少线程太多?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/481970/
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