python - 如何在Azure机器学习设计器中设置Python模型的学习者类型？

Question

我正在通过自定义 Python 模型(简单的 kNN 分类)来测试 Azure 机器学习设计器。我想调整“k”的值并获得最佳性能模型，但是当将“创建 Python 模型”的输出作为输入时，“调整模型超参数”模块会出现以下错误。

ModuleExceptionMessage:LearnerTypesNotCompatible: Got incompatible learner type: "None". Expected learner types are: "(<TaskType.BinaryClassification: 1>, <TaskType.MultiClassification: 2>, <TaskType.Regression: 3>)".

如何设置我自己的Python模型的学习者类型？有可能吗？我应该使用“执行 Python 脚本”模块自己编写参数调整代码吗？

我的“创建 Python 模型”模块脚本:

import pandas as pd
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

class AzureMLModel:
    def __init__(self, k = 3):
        self.model = KNeighborsClassifier(n_neighbors = k)
        self.feature_column_names = list()

    def train(self, df_train, df_label):
        self.feature_column_names = df_train.columns.tolist()
        self.model.fit(df_train, df_label)

    def predict(self, df):
        return pd.DataFrame({'Scored Labels': self.model.predict(df[self.feature_column_names])})

Answer 1

Tune Model Hyperparameters 模块不支持使用Create Python Model 模块作为输入模型。

我的建议是探索使用 azureml-sdk 的 HyperDrive 来调整超参数。 Here's a link提供了介绍，最后还有一个 Jupyter 笔记本。