r - 如何按组对变量求和

Question

我有一个包含两列的数据框。第一列包含“第一”、“第二”、“第三”等类别，第二列的数字代表我看到“类别”中特定组的次数。

例如:

Category     Frequency
First        10
First        15
First        5
Second       2
Third        14
Third        20
Second       3

我想按类别对数据进行排序并对所有频率求和:

Category     Frequency
First        30
Second       5
Third        34

我该如何在 R 中执行此操作？

Answer 1

使用聚合:

aggregate(x$Frequency, by=list(Category=x$Category), FUN=sum)
  Category  x
1    First 30
2   Second  5
3    Third 34

<小时/>

在上面的示例中，可以在列表中指定多个维度。可以通过 cbind 合并同一数据类型的多个聚合指标:

aggregate(cbind(x$Frequency, x$Metric2, x$Metric3) ...

<小时/>

(嵌入@thelatemail评论)，aggregate也有公式接口(interface)

aggregate(Frequency ~ Category, x, sum)

或者，如果您想聚合多列，您可以使用 . 表示法(也适用于一列)

aggregate(. ~ Category, x, sum)

<小时/>

或点击:

tapply(x$Frequency, x$Category, FUN=sum)
 First Second  Third 
    30      5     34 

<小时/>

使用此数据:

x <- data.frame(Category=factor(c("First", "First", "First", "Second",
                                      "Third", "Third", "Second")), 
                    Frequency=c(10,15,5,2,14,20,3))