azureml-sdk : Mount dataset

Question

我正在尝试通过 sdk 安装数据存储，如下所示

import tempfile
import os
mounted_path = tempfile.mkdtemp()
mount_context = my_datastore.mount(mounted_path)
mount_context.start()
pathes = os.listdir(mounted_path)
n_pathes = len(pathes)

print(n_pathes)

代码在计算实例上运行良好。但是，我想在本地计算机上执行相同的操作。由于它是 Windows 计算机，因此我尝试通过 VSCode 在 AzureML Docker 容器中运行它。看来挂载实现需要libssl1.0.0才能运行。好的，这在 Ubuntu >= 18.04 中不可用。好吧，我在 Ubuntu 16.04 上使用了另一个 dockerfile，但这没有帮助。我在本地 Linux 安装上尝试过，但遇到同样的问题。

有人找到了在本地计算机上安装 AzureML 数据集的解决方案吗？这个 libssl1.0.0 要求是否硬编码在代码中？不好的是 GitHub 上没有源代码，否则我会提出一个问题。无论如何，有人有解决方案吗？

最佳斯特凡

Answer 1

可以分享一下错误信息吗？数据集安装依赖于熔丝驱动程序。您可以通过apt-get install -y fusion
安装它 https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-train-with-datasets#mount-files-to-remote-compute-targets