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我正在尝试使用 Azure AutoML 进行时间序列预测。我有一个简单的两列训练数据集,其中每小时包含两年的数据。第 1 列是日期/时间,第 2 列是我要预测的变量。我已经运行了几次 Azure AutoML,并且似乎成功完成。然而,当我进行预测并绘制图表时,显然有些问题。看起来预测正在以某种方式被量化。下图是训练后 7 天的情况。 azure 是实际情况,红色是预测情况。这显然是不对的。
这是我的训练配置(python):
lags = [1,24,168]
forecast_horizon = 7 * 24 # 7 days of hourly data
forecasting_parameters = ForecastingParameters(
time_column_name="DateTime",
forecast_horizon=forecast_horizon,
target_lags=lags,
country_or_region_for_holidays='NZ',
freq='H',
use_stl='season',
seasonality='auto'
)
automl_config = AutoMLConfig(task='forecasting',
debug_log='automl_forecasting_function.log',
primary_metric='normalized_root_mean_squared_error',
experiment_timeout_hours=1,
experiment_exit_score=0.05,
enable_early_stopping=True,
training_data=train_df,
compute_target=compute,
n_cross_validations=10,
verbosity = logging.INFO,
max_concurrent_iterations=19,
max_cores_per_iteration=19,
label_column_name="Output",
forecasting_parameters=forecasting_parameters,
featurization="auto",
enable_dnn=False)
运行中的最佳模型是 VotingEnsemble:
ForecastingPipelineWrapper(pipeline=Pipeline(
memory=None,
steps=[('timeseriestransformer',
TimeSeriesTransformer(
featurization_config=None,
pipeline_type=<TimeSeriesPipelineType.FULL: 1>)),
('prefittedsoftvotingregressor',
PreFittedSoftVotingRegressor(estimators=[('7',
Pipeline(memory=None,
steps=[('minmaxscaler',
MinMaxScaler(copy=True,
feature_range=(0,
1))...
DecisionTreeRegressor(ccp_alpha=0.0,
criterion='mse',
max_depth=None,
max_features=0.5,
max_leaf_nodes=None,
min_impurity_decrease=0.0,
min_impurity_split=None,
min_samples_leaf=0.00218714609400816,
min_samples_split=0.00630957344480193,
min_weight_fraction_leaf=0.0,
presort='deprecated',
random_state=None,
splitter='best'))],
verbose=False))],
weights=[0.5,
0.5]))],
verbose=False),
stddev=None)
最佳答案
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