mysql - 如何在 Azure 虚拟机中备份 MySQL 数据库，并使用 Azure 函数和 Python 将备份发送到 Blob 存储

Question

我在 Azure VM 内有一个 MySQL 数据库，我正在寻找一种用 Python 编写 Azure 函数的方法，该函数将 mysqldump shell 命令的内容发送到 Blob 存储容器。我使用计时器触发器每天备份数据库几次。

我使用的初始测试 os.system()运行 mysqldump shell 命令，我将 gzip 压缩版本存储在临时存储中，然后上传，这在 vscode 中本地工作，但这在生产中不起作用。在我的日志中，它只是说找不到文件，并且我已经尝试了几个不同的位置来在生产中测试该文件。

我正在寻找一种更好的方法来执行这些更新，最好将 gzip 压缩文件的内容存储到某个 python 对象中，然后使用 blob 输出绑定(bind)进行存储。

Answer 1

你可以在你的VM中使用python schedule来完成我认为的一切，不需要使用Azure功能，它是你的VM在云上的外部环境，它可以'无法访问虚拟机内的任何内容。尝试使用下面的代码按计划直接从您的虚拟机上传 .zip 文件:

from azure.storage.blob import BlobClient
import time
import schedule

def uploadZip():
    storage_connection_string='<your storage connection string>'
    container_name = 'backups'

    #ignore the process about generating the .zip file,just store the file to local temp path
    templeFilePath = "d:/home/temp/test.zip"

    blob_client = BlobClient.from_connection_string(storage_connection_string,container_name,time.strftime('%Y-%m-%d,%H:%M:%S',time.localtime())+".zip")
    with open(templeFilePath,'rb') as stream:
        blob_client.upload_blob(stream)
    print("upload successfully")

#backup each 12 hours
#schedule.every(12).hours.do(uploadZip)
#for a quick test, upload each 5 seconds
schedule.every(5).seconds.do(uploadZip)

while 1:
    schedule.run_pending()

结果: